python - 19 位时间戳转换

Question

我有一组 19 位的时间戳，stamp，我不知道如何将其转换为日期时间格式。

• 为了比较，stamp对应于dt。
• 在以下代码中，dt 已转换为日期时间和 unix 时间戳。

我读过类似的 SO 帖子，这不仅仅是除以 1,000,000,000 的问题。此外，它似乎不像 How to convert a really long timestamp into datetime (19 digits) (9876432101234567890) 那样是双重问题。

例子:

import pandas as pd

data = {'stamp': [1264604283246383104, 1266445459956158467, 1269744490329358337, 1270363071710715905],
        'dt': ['May 24 2020 13:08 EST', 'May 29 2020 15:05 EST', 'Jun 7 2020 17:34 EST', 'Jun 9 2020 10:32 EST']}

df = pd.DataFrame(data)

# move timezone to a separate column
df['tz'] = df['dt'].str[-4:]
df['dt'] = df['dt'].str.replace(' EST', '')

# convert dt to UTC datetime
df['datetime'] = pd.to_datetime(df['dt']).dt.tz_localize(tz='US/Eastern').dt.tz_convert('UTC')

# convert datetime to unix datetime
df['datetime_unix'] = df['datetime'].astype(int)

                 stamp                 dt    tz                  datetime        datetime_unix
0  1264604283246383104  May 24 2020 13:08   EST 2020-05-24 17:08:00+00:00  1590340080000000000
1  1266445459956158467  May 29 2020 15:05   EST 2020-05-29 19:05:00+00:00  1590779100000000000
2  1269744490329358337   Jun 7 2020 17:34   EST 2020-06-07 21:34:00+00:00  1591565640000000000
3  1270363071710715905   Jun 9 2020 10:32   EST 2020-06-09 14:32:00+00:00  1591713120000000000

关于这是什么以及如何通过 Python 进行转换的想法？

• Converting unix timestamp string to readable date 没有解决问题，因为它没有将 stamp 转换为相应的 dt。

Answer 1

时间戳格式是一致的但毫无意义。通过执行 (1270363071710715905 - 1264604283246383104)/(2020 年 6 月 9 日 10:32 EST - 2020 年 5 月 24 日 13:08 EST)，我们确定您的时间戳以大约 4.2GHz 的速率滴答。然后执行 Jun 9 2020 10:32 EST - 1270363071710715905/4.2GHz，我们确定您的时间戳的纪元是在 2010 年 11 月上旬。我不知道这些属性有任何常见或众所周知的时间戳，但该信息足以让您能够将任意时间与其相互转换。