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我想添加新的标记词(我们地区使用的本地词)并创建一个新模型。我从命令行创建了 .prop 文件,但如何创建 .tagger 文件?
当我尝试创建斯坦福网站上提到的此类文件时,它显示了类似的错误
"No model specified"
什么是 -model 参数,它是语料库吗?我如何将新的标记词添加到其中?
那么我该如何训练标注器呢?
You need to start with a .props file which contains options for the tagger to use. The .props files we used to create the sample taggers are included in the models directory; you can start from whichever one seems closest to the language you want to tag.
For example, to train a new English tagger, start with the left3words tagger props file. To train a tagger for a western language other than English, you can consider the props files for the German or the French taggers, which are included in the full distribution. For languages using a different character set, you can start from the Chinese or Arabic props files. Or you can use the -genprops option to MaxentTagger, and it will write a sample properties file, with documentation, for you to modify. It writes it to stdout, so you'll want to save it to some file by redirecting output (usually with >). The # at the start of the line makes things a comment, so you'll want to delete the # before properties you wish to specify.
最佳答案
这里有两个可以为您提供帮助的链接,描述了如何创建(训练)标记器的分步说明:
请注意,在 .conf 文件中,您应该指向您的树库(即,以具有 POS 标记和依赖关系的依存树格式解析的现实世界句子)。在同一行中,您应该指定您的格式:
就我而言,我使用了 CoNLL 文件,它是制表符分隔值格式 (TSV)。我必须承认,找不到明确的文档,不得不求助于源代码。
我的配置:
model = portuguese.tagger
arch = left3words,naacl2003unknowns,allwordshapes(-1,1)
trainFile = format=TSV,wordColumn=1,tagColumn=4,C:\\path\\universal-dev.conll
closedClassTagThreshold = 40
curWordMinFeatureThresh = 2
tagSeparator = _
encoding = utf-8 # that's because I based my config on spanish!
iterations = 100
lang = spanish
learnClosedClassTags = false
minFeatureThresh = 2
openClassTags =
rareWordMinFeatureThresh = 10
rareWordThresh = 5
search = qn
sgml = false
sigmaSquared = 0.0
regL1 = 0.75
tokenize = true
tokenizerOptions = asciiQuotes
verbose = false
verboseResults = false
veryCommonWordThresh = 250
xmlInput = null
outputFormat = slashTags
nthreads = 16
关于nlp - 我如何在斯坦福 Pos tagger 中创建自己的模型?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/27086260/
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