java - OpenCV Mat除法答案错误

Question

我有以下示例代码，用于计算红色像素的百分比，

import org.opencv.core.*;


public class ImageProcessing {
    static
    {
        System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
    }

    public static void main(String[] args)
    {
        Mat red = Mat.zeros(5, 1, CvType.CV_8UC1);
        Mat sum = Mat.zeros(5, 1, CvType.CV_8UC1); // sum of red, green, and blue

        double[] red_data = {1, 1, 1, 1,255};
        double[] sum_data = {1,11,12,13,255};
        red.put(0, 0, red_data);

        sum.put(0, 0, sum_data);

        Mat percentage = Mat.zeros(5, 1, CvType.CV_64FC1);

        //red.convertTo(red, CvType.CV_64F);
        //sum.convertTo(sum, CvType.CV_64F);
        Core.divide(red, sum, percentage, CvType.CV_64FC1);



        System.out.println("Results");
        for (int i = 0; i < 5; i++)
        {
            System.out.printf("%d: %10f / %10f = %10f (%10f) \n", i+1, red.get(i, 0)[0],
                    sum.get(i, 0)[0],
                    percentage.get(i, 0)[0],
                    red.get(i, 0)[0]/sum.get(i, 0)[0] );

        }

    }
}

运行它，我希望得到 () 中的结果，但是我显然得到了奇怪的结果。我一开始认为这与整数除法有关(参见: divide two matrices in opencv )。但是将它们转换为 64 位 float (注释掉的行)。只会给出其他奇怪的结果。

没有浮点转换

Results
1:   1.000000 /   1.000000 =   6.000000 (  1.000000) 
2:   1.000000 /  11.000000 =   1.000000 (  0.090909) 
3:   1.000000 /  12.000000 =   0.000000 (  0.083333) 
4:   1.000000 /  13.000000 =   0.000000 (  0.076923) 
5: 255.000000 / 255.000000 =   6.000000 (  1.000000) 

Process finished with exit code 0

转换为 64 位 float

Results
1:   1.000000 /   1.000000 =   6.000000 (  1.000000) 
2:   1.000000 /  11.000000 =   0.545455 (  0.090909) 
3:   1.000000 /  12.000000 =   0.500000 (  0.083333) 
4:   1.000000 /  13.000000 =   0.461538 (  0.076923) 
5: 255.000000 / 255.000000 =   6.000000 (  1.000000) 

我确实注意到存在一致的结果，其中存在清晰的映射(1.0/1.0 和 255/255 的 1.0 映射到 6.0，但我找不到会导致这种情况的模式)。

Answer 1

您似乎正在使用 this divide 函数的重载:

public static void divide(Mat src1, Mat src2, Mat dst, double scale)

Parameters:

• src1 - First source array.
• src2 - Second source array of the same size and type as src1.
• dst - Destination array of the same size and type as src2.
• scale - Scalar factor.

执行操作dst(I) = saturate(src1(I) * scale/src2(I))。

注意:请注意第四个参数的实际含义，您在其中传递 Core.CV_64FC1。

稍微研究一下，您就会发现常量CV_64FC1的值为6。

这意味着实际上，正在执行的计算是:

1 * 6 / 1
1 * 6 / 11
1 * 6 / 12
1 * 6 / 13
255 * 6 / 255

剩下的就很简单了。

请注意文档中的要求，即输出数组应“与 src2 具有相同的大小和类型。”在第一种情况下，当两个输入数组为 CV_8UC1，第二个条件不满足，因此分配一个新数组。

由于在第一种情况下输出是整数数组，因此您会看到 rounded结果。在第二种情况下，它是 float ，因此不会进行舍入。