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我正在尝试读取 CSV 文件,我的方法是识别列标题并读取其中的数据。 apache
有一个库可以做到这一点。
下面是我的代码
public class CSVItemReader {
private File file;
public CSVItemReader(File file)
{
this.file = file;
}
public List<Item> readFile()
{
try
{
Reader reader = new FileReader(file);
CSVParser csvParser = new CSVParser(reader, CSVFormat.DEFAULT
.withHeader("Unit of Measure","Item Description")
.withIgnoreHeaderCase()
.withTrim());
int i=0;
for (CSVRecord csvRecord : csvParser) {
String itemDescription = csvRecord.get("Item Description");
String itemName = csvRecord.get("Unit of Measure");
System.out.println(itemName+" : "+itemDescription);
}
}
catch(Exception e)
{
e.printStackTrace();
}
return null;
}
}
不幸的是,读者只能阅读第一个标题item description
下的项目。其余的被忽略,只打印空白。
我的 CSV 文件也有点不同,它是直接从 MS Excel
保存为 .CSV
的文件。因此存在空白列等。我不能保证第一列始终为空白,第三列始终为空白等。这就是为什么我需要程序来识别列中的标题并读取其中的数据。
我还必须说我可以使用 index
很好地阅读它们。
下面是我的 CSV 示例。
,Item Description,,On Order,,BackOrd Qty,,On-hand Qty,,Item Name,,Vendor Name,,Active Price,,Item #,,Cost,,Avail Qty,,Department,,Attribute,,Size,,Margin %,,Ext Cost,,Ext Price,,Item Type,,Unit of Measure,,UPC,,Alternate Lookup,,Last Rcvd,,Reorder Point,,Regular Price,,Order Cost,,Margin,,Sale,,Wholesale,,MSRP,,1 Qty,,Custom price,,Dept Code,,Vendor Code,,Cust Ord Qty,,BackOrd Cost,,Last Sold,,Picture Assigned,,Manufacturer,,Shipping Weight,,Length,,Width,,Height,,Eligible for Rewards,,Creation Date,,Quick Pick Group,,Mobile,,
,Booster Pack ,,0,,0,,796,,83717845997,,,,1.99,,2977,,1.09,,796,,Financial Software,,,,,,45.1,,869.65,,"1,584.04",,Inventory,,,,0083733997,,08371734000,,9/26/2019,,0,,1.99,,1.07,,0.9,,1.79,,1.79,,0,,796,,1.79,,,,,,0,,0,,10/19/2019,,FALSE,,,,0,,0,,0,,0,,TRUE,,9/25/2019,,,,FALSE,,
请问我该如何解决这个问题?
最佳答案
如果您希望保持简单并使用映射(以列名作为键,以列值作为值),那么您可以使用 CsvMapReader。 Super CSV 网站上有使用 CsvMapReader 进行读写的示例。
写作非常相似。
ICsvMapReader mapReader = new CsvMapReader(
new FileReader("foo.csv"), CsvPreference.EXCEL_PREFERENCE);
try {
final String[] headers = mapReader.getHeader(true);
Map<String, String> row;
while( (row = mapReader.read(headers)) != null) {
for (String header : headers) {
System.out.println(header + " is " + row.get(header));
}
}
} finally {
mapReader.close();
}
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