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最佳答案
使用 floating point 时数字、非数字值(NaN 和 inf)也由特定的二进制模式表示，该模式占用与任何数字浮点值相同的位数。因此，NaN 与数组中的任何其他数字占用相同的内存量。
关于python - numpy数组中的np.nan是否占用内存？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/44624404/
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