python - cv2、scipy.misc 和 skimage 之间的区别

Question

两者的主要区别是什么

• cv2.imread/调整大小/imwrite
• scipy.misc.imread/imresize/imsave
• skimage.io.imread/skimage.transform.resize/skimage.io.imsave

如何决定使用哪一个？

我知道cv2和skimage有不同的encoder和 cv2 默认使用“BGR”而不是“RGB”。但有时脚本可能会一起使用它们，例如 main.py ，其中使用 scipy.misc.imread、cv2.imresize 和 cv2.imwrite。我想知道这样做的原因。

Answer 1

scipy.misc 模块历史上是作为收集不易融入其他 SciPy 子模块的函数的地方而存在的。它已被弃用，不应使用。

在 Python 生态系统中，我建议使用 imageio 来读取图像(或者 matplotlib.pyplot.imread，如果您已经在使用 matplotlib >).

Scikit-image 为所有这些 I/O 库提供了一个方便的包装器，如 skimage.io(它应该拾取系统上已安装的任何内容)。它还确保图像转换为正确的数据类型和范围格式，以便与其他 skimage 函数一起使用(请参阅 http://scikit-image.org/docs/dev/user_guide/data_types.html )。

cv2.imread 等。对 OpenCV 图像对象进行操作，正如您已经观察到的，这些图像通常存储在 BGR 内存布局中。但是对于加载 PNG 和 JPG，上面列出的大多数库都包装了相同的底层 C 库，可能压缩等参数略有不同。

我建议您使用能够最小化脚本/包的依赖足迹的函数。