r - 如何使用 ggplot/ggmap 在 SpatialLinesDataFrame 中绘制街道并为其着色？

Question

我有一个包含科隆所有街道的形状文件(SpatialLinesDataFrame)，可以从here下载。 。我将此@data 与来自外部源的数据合并。我如何绘制这些街道(如果可能的话，使用 ggmaps 在谷歌地图上)，以便每条街道都有不同的颜色(或厚度)，具体取决于其各自的值？

到目前为止，我已经做到了:

shapefile <- readOGR(shapfile, "Strasse", stringsAsFactors=FALSE, 
encoding="latin-9")
shp <- spTransform(shapefile, CRS("+proj=longlat +datum=WGS84"))

此时，我向 shp@data 数据框中添加另一列，其中包含每条街道的特定值。然后我强化 shapefile，以便可以使用 ggplot 绘制它:

shp$id <- rownames(shp@data)
shp.df <- as.data.frame(shp)
data_fort <- fortify(shp, region = "id")
data_merged <- join(data_fort, shp.df, by="id")

当我使用geom_lines时，线条看起来不太好并且不容易识别:

ggplot(data_merged, aes(x=long, y=lat,
                      group=group,
                      colour=values)) +
 geom_line()

Here我看到可以转换 shapefile，以便可以使用 geom_segment (或者在本例中是修改后的函数“geom_segment2”)，但随后会丢失街道特定值。

Answer 1

因此，此代码从 shapefile 中获取 100 条最长的道路，在 (1,10) 上随机分配“值”，并在科隆的 Google 光栅图像之上使用基于值的颜色进行绘制。

library(ggplot2)   
library(ggmap)          # for ggmap(...) and get_map(...)
library(rgdal)          # for readOGR(...)
library(plyr)           # for join(...)
set.seed(1)             # for reproducible example
setwd(" <directory with your shapefiles> ")
spl <- readOGR(dsn=".", "Strasse", encoding="latin-9")
spl <- spl[spl$SHAPE_LEN %in% tail(sort(spl$SHAPE_LEN),100),]
shp       <- spTransform(spl, CRS("+proj=longlat +datum=WGS84"))
shp.df    <- data.frame(id=rownames(shp@data),
                        values=sample(1:10,length(shp),replace=T),
                        shp@data, stringsAsFactors=F)

data_fort   <- fortify(shp)
data_merged <- join(data_fort, shp.df, by="id")

ggmap(get_map(unlist(geocode("Cologne")),zoom=11))+
  geom_path(data=data_merged,size=1,
            aes(x=long,y=lat,group=group,color=factor(values)))+
  labs(x="",y="")+
  theme(axis.text=element_blank(),axis.ticks=element_blank())

可以使用例如，使 ggmap(...) 调用更简单

ggmap(get_map("Cologne"))

但有一个问题:zoom=... 参数的解释不同，我无法充分缩放 map 。