python - numpy 中最接近的 0.2 倍数？

Question

如何在 numpy 中将数字取整到最接近 0.2 的倍数？

例如，我有这个:

0.2 * np.floor(xi / 0.2)

它在大多数情况下都有效，例如

>>> xi = 9.4
>>> 0.2 * np.floor(xi / 0.2)
9.4

但是，对于某些数字，例如 9.6，它会失败

>>> xi = 9.6
>>> 0.2 * np.floor(xi / 0.2)
9.4

我预计之前的计算会返回 9.4。

我该如何解决这个问题？

Answer 1

这是因为浮点格式 - 请注意 9.6/0.2 返回 47.9999999...。

这里和那里进行一些舍入就可以了:

round(0.2*np.floor(round(xi / 0.2,2)),1)

内部四舍五入为小数点后两位，以确保您不会失去精度，并且仍然有一些不足之处。外圆是 - 因此您将正确舍入到 0.2 (而不是例如 9.6000...1)