r - 如何用值 0 填充缺失数据(不是 NA 值)？

Question

我的数据如下:

 Date Value
00:00    10
01:00     8
02:00     1
04:00     4
...

如果value=0，则某些数据会丢失。我的问题是如何重新填写这些数据。例如，在 02:00 17 之后，填写一行 03:00 0。

我进行了一些搜索，但只找到了将 NAs 替换为 0 的解决方案。就我而言，我的数据甚至没有显示在数据框中。有没有办法检查相邻数据之间是否有间隙？

Answer 1

这是使用data.table的方法:

library(data.table)

data = data.frame(Date=as.Date(c('2015-03-20','2015-03-24','2015-03-25','2015-03-28')), 
                  Value=c(1,2,3,4)) 

#        Date Value
#1 2015-03-20     1
#2 2015-03-24     2
#3 2015-03-25     3
#4 2015-03-28     4

dt = data.table(Date=seq(min(data$Date), max(data$Date), by='days'))
setkey(setDT(data), Date)[dt][!data, Value:=0][]

#         Date Value
#1: 2015-03-20     1
#2: 2015-03-21     0
#3: 2015-03-22     0
#4: 2015-03-23     0
#5: 2015-03-24     2
#6: 2015-03-25     3
#7: 2015-03-26     0
#8: 2015-03-27     0
#9: 2015-03-28     4

它基本上是重采样表上的连接 - setkey(setDT(data), Date)[dt] - 你想要的(你必须定义它，这里是 dt)。然后，将原始数据集中不存在的值替换为 0 的 - [!data, Value:=0]