r - ggplot2 中 "stat_summary = mean_cl_boot"的解释？

Question

一个也许简单的问题我尝试制作一个错误图，如 Field 的“使用 R 发现统计数据”第 532 页所示的错误图。

代码可以在这里找到 http://www.sagepub.com/dsur/study/DSUR%20R%20Script%20Files/Chapter%2012%20DSUR%20GLM3.R :

line <- ggplot(gogglesData, aes(alcohol, attractiveness, colour = gender))
line + stat_summary(fun.y = mean, geom = "point") + 
stat_summary(fun.y = mean, geom = "line", aes(group= gender)) + 
stat_summary(fun.data = mean_cl_boot, geom = "errorbar", width = 0.2) + 
labs(x = "Alcohol Consumption", y = "Mean Attractiveness of Date (%)", colour = "Gender")  

我制作了相同的图表；我的 y 轴变量只有 4 个点(它是离散刻度，1-4)，现在 y 轴有点 1.5、2、2.5，其中线条有所不同。

问题是:这些点和图描述了什么？我认为重要的部分是 stat_summary(fun.data = mean_cl_boot, geom = "errorbar", width = 0.2)它们是该组和该水平(x 轴)的观察值计数吗？它们是频率吗？或者说，它们是比例吗？

我找到了这个http://docs.ggplot2.org/0.9.3/stat_summary.html但这对我没有帮助

谢谢

Answer 1

这是 ggplot2 book 的内容第 83 页介绍了 mean_cl_boot()

Function          Hmisc original        Middle Range
mean_cl_boot() smean.cl.boot() Mean Standard error from bootstrap

我认为它是 Hmisc 包中的 smean.cl.boot()，但在 ggplot2 中重命名为 mean.cl.boot()。

和here是 Hmisc 包中原始函数的定义:

smean.cl.boot 是基本非参数 Bootstrap 的快速实现，用于在不假设正态性的情况下获取总体平均值的置信极限