java - 将手写笔记的图像转换为文本

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我有数百张手写笔记的图像。它们是由不同的人写的，但它们是按顺序排列的，所以你知道，例如 person1写img1.jpg -> img100.jpg 。每个人的笔迹风格都有很大差异，但笔记的某些部分总是固定的，我想这可以帮助算法(它对我有帮助!)。

我试过tesseract它在识别文本方面非常失败。我在想，既然每个人都有大约 100 张图像，是否有一种算法可以通过向它提供少量示例(例如 5 个或更少)来训练，并且它可以从中学习？还是数据不够？从周围搜索看来我需要实现 CNN (例如 this paper )。

我对ai的了解虽然是有限的，但我仍然可以使用图书馆和一些学习来做到这一点吗？如果是这样，我接下来应该做什么？

Answer 1

这称为OCR并且已经取得了进展。实际上，这里有一个示例，说明使用 tesseract 将图像文件解析为文本是多么简单:

try:
    from PIL import Image
except ImportError:
    import Image
import pytesseract


def ocr_core(file):
    text = pytesseract.image_to_string(file)
    return text


print(ocr_core('sample.png'))

但是

我不太确定它是否可以识别不同类型的手写体。你可以自己尝试一下就知道了。如果您想尝试 python 示例，您需要导入 tesseract 但首先要在您的操作系统上安装 tesseract 并将其添加到您的 路径。