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我基本上想做与 this question 相反的事情.我有两个用 np.tril
或 np.triu
拆分的矩阵,我想将它们重新组合成一个矩阵。
A = array([[ 0. , 0. , 0. ],
[ 0.1, 0. , 0. ],
[ 0.6, 0.5, 0. ]])
B = array([[ 0. , 0.4, 0.8],
[ 0. , 0. , 0.3],
[ 0. , 0. , 0. ]])
我希望它看起来像
array([[ 0. , 0.4, 0.8],
[ 0.1, 0. , 0.3],
[ 0.6, 0.5, 0. ]])
是否有内置的 numpy 函数来执行此操作?
最佳答案
你是说 A+B
?
import numpy
A = numpy.array([[ 0. , 0. , 0. ],
[ 0.1, 0. , 0. ],
[ 0.6, 0.5, 0. ]])
B = numpy.array([[ 0. , 0.4, 0.8],
[ 0. , 0. , 0.3],
[ 0. , 0. , 0. ]])
print A+B
返回
array([[ 0. , 0.4, 0.8],
[ 0.1, 0. , 0.3],
[ 0.6, 0.5, 0. ]])
关于python - numpy合并上三角和下三角,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/22737757/
我有一个绕其 3 轴旋转的立方体,当 key[a] == true 时,它会向左旋转,就好像它正在滚动一样。将立方体向任何方向旋转 45 度,将其向后旋转 90 度,以获得继续的错觉。这将保持 3
我是一名优秀的程序员,十分优秀!