SAS PROC TABULATE 具有缺失值的多个类变量的百分比

Question

我想创建一个包含三个变量的表，其中 var2 是 var1 的百分比，var3 是 var 2 的百分比，按具有缺失值的类变量进行分割。

为了解释一下，假设我有数据显示谁申请了、谁接受了面试、谁被聘用了某项工作，例如

data job; 
input applied interviewed hired; 
datalines; 
1   1   1
1   1   1
1   1   1
1   1   0
1   1   0
1   1   0
1   0   .
1   0   .
1   0   .
1   0   .
; 
run; 

很容易创建一个表格来显示申请者的数量，然后是接受面试的人的百分比，然后是这些人中被雇用的百分比。

proc tabulate data = job; 
var applied interviewed hired; 
tables applied * n (interviewed hired) * mean * f=percent6.; 
run; 

给出:

applied interviewed hired 
   10        60%     50% 

现在我想将其分解为几个缺少值的类变量。

data have; 
input sex degree exp applied interviewed hired; 
datalines; 
0   1   1   1   1   1
1   .   0   1   1   1
.   0   1   1   1   1
0   1   0   1   1   0
1   0   1   1   1   0
0   1   0   1   1   0
1   .   1   1   0   .
0   1   .   1   0   .
.   0   0   1   0   .
1   0   0   1   0   .
; 
run; 

如果我一次执行一个类变量，它将给出正确的百分比:

proc tabulate data = have format = 6.; 
    class sex; 
    var applied interviewed hired; 
    tables sex, applied * sum (interviewed hired) * mean * f=percent6.; 
run; 

有没有一种方法可以同时处理表中的所有三个类变量，并获得每个类别的正确百分比。所以表格看起来像:

       applied  interviewed  hired
sex 
  0       4        75%       33%
  1       4        50%       50%
degree  
  0       4        50%       50%
  1       4        75%       33%
exp 
  0       5        60%       33%
  1       4        75%       67%

这是我必须做很多很多次的事情，我需要用数字填充报告中的表格，所以我正在寻找一种可以一步打印表格的解决方案。

你会如何解决这个问题？

Answer 1

您遇到的问题是丢失数据。当任何类变量缺少一个case时，它就会从整个表中删除，除非您在proc调用中指定MISSING。因此，例如，您的第 4 性别=0 没有面试的人缺少 EXP；所以它们根本没有出现在表格中，尽管您希望它们出现在 SEX 中。

您可以获得正确的数字，主要是:

proc tabulate data = have format = 6. missing; 
    class sex degree exp; 
    var applied interviewed hired; 
    tables (sex degree exp), applied * sum (interviewed hired) * mean * f=percent6.; 
run; 

但是，您有一个额外的行，其中包含丢失数据的行。您无法从打印输出中消除这些行，同时也将它们包含在其他类计算中；这只是 SAS 制表的局限性之一。其他PROC也有类似的问题；如果您生成了多个表，PROC FREQ 是唯一不执行此操作的方法，但即使在一个表(与星号组合)中，您也会遇到相同的问题。

我发现解决这个问题的唯一方法是将表输出到数据集，然后过滤掉这些行，然后通过 PROC REPORT 或 PRINT 或 TABULATE 将数据返回。