python - 如何在 Pandas 中组合滚动组

Question

如何在 Pandas 中获得滚动组我需要以下组 (1,2)，然后是组 (2,3)，然后是组 (3,4)，依此类推。我能做的最好的是组 (1, 2)，然后组(3,4)。我采用组 1，将值添加到组 2。然后下一次迭代是组 (2,3)。我采用第 2 组新更新的值，并将它们添加到第 3 组的原始值中。然后，我将第 3 组新更新的值添加到第 4 组的原始值中，这样我们就得到:

其中最重要的部分，不要坚持以正确的顺序添加值，实际上最重要的是我想更新一个组，我想用组1的值更新组2(我的帖子只是一个例子)，然后在下一个转换中，我想要在 group2 中更新的那些新组值来更新下一个组，即 3。然后在下一个转换或应用中，我想要那些新的组 3 值，所以我可以更新第4组。我希望这是有道理的

num group
1       1
2       1
2       1
4       1
5       2
6       2
7       2
8       2
9       3
10      3
11      3
12      3
13      4
14      4
15      4
16      4

df=pd.read_clipboard()

我希望我的第一组如下。第二组的值已由第一组添加:

1       1
2       1
3       1
4       1
6       2
8       2
10      2
14      2

由于向其中添加了第一组，因此我的第二组将有望成为新的修改值。第 3 组的原始值将添加第 2 组的新值:

6       2
8       2
10      2
14      2
15      3
18      3
21      3
26      3

我的第三组将成为第 3 组的新值。第四组将是第三组按顺序添加的原始值:

15      3
18      3
21      3
26      3
29      4
33      4
36      4
42      4

我试过了

df.groupby(np.arrange(len(df))//4))

，除了它只按组 (1,2) 拆分，然后下一组是 (3,4)。我需要(1,2)、(2,3)、(3,4)。这是因为我处理组 1 来生成组 2 的值。然后我使用组 2 创建组 3 的值。然后我使用第 3 组来生成第 4 组的值。对此的任何帮助将不胜感激。我做了一个简单的例子，因为我不需要帮助来处理我对组所做的事情，我只需要知道如何进行这样的分组。

再说一次，这只是一个例子，其中最重要的部分，不要纠结于以正确的顺序添加值，我并不是想测试任何人。实际上最重要的是我想更新一个组，我想用组1的值更新组2(我的帖子只是一个例子)，然后在下一个转换中，我想要我在组2中更新的那些新组值更新下一个组，即 3。然后在下一个转换或应用中，我想要那些新的组 3 值，以便我可以更新组 4。我希望这是有道理的

Answer 1

我会做

s=df.group.drop_duplicates()
l=[df.loc[df.group.isin([x,y])]for x , y in zip(s.iloc[1:],s.shift().iloc[1:])]

更新

df['num']=df['num'].groupby(df.groupby('group').cumcount()).cumsum()
s=df.group.drop_duplicates()
l=[df.loc[df.group.isin([x,y])]for x , y in zip(s.iloc[1:],s.shift().iloc[1:])]
l[0]
   num  group
0    1      1
1    2      1
2    2      1
3    4      1
4    6      2
5    8      2
6    9      2
7   12      2