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我发现后端消息处理中出现了常见的模式:
ServiceA生成大量消息。
ServiceB一次处理一条消息。
ServiceC发出对数据库或Web服务的调用,该调用从批处理中获得了可观的性能和可靠性。
在某些情况下,预先分批来自ServiceA的消息或在ServiceB中批量处理消息是不可行的,因此优先选择单独处理所有消息,直到在ServiceC进行最终调用。这要求在ServiceC调用之前执行批处理步骤。
看似理想的做法是拥有一个NServiceBus处理程序签名,该签名可以有选择地分批传递消息,例如:
public void Handle(FooMessage[] messageBatch)
{
}
最佳答案
前期/免责声明:我为NServiceBus的制造商Partial Software工作。我还写了Learning NServiceBus。
历史
在我为Particular工作之前,我曾经发现自己处在确切的位置。我有一种分析类型的情况,其中12台Web服务器通过MSMQ发送相同类型的命令以表明已查看文章。这些计数需要在数据库中进行跟踪,以便可以基于视图数生成“最受欢迎”列表。但是每个页面视图的插入效果都不好,因此我介绍了服务总线。
使用表值参数一次最多可以插入50-100个,插入程序可能会从中受益,但是NServiceBus在事务中一次只给您一条消息。
为什么不使用传奇?
在NServiceBus中,对多个消息进行操作的所有对象通常都需要使用Saga。 (Saga基本上是一堆相关的消息处理程序,在处理每个消息之间保持一些存储状态。)
但是Saga必须将其数据存储在某个地方,这通常意味着一个数据库。因此,让我们比较一下:
现在使用NServiceBus,输入50条消息将意味着插入50个数据库。
假设有一个批量接收,则50条消息意味着1个数据库批量插入。
使用Sagas,50条消息意味着50次读取Saga数据+ 50次Saga数据更新,然后是单个数据库批处理插入。
因此,Saga使“持久性负担”变得更糟。
当然,您可以选择对Saga使用内存持久性。这将使您进行批处理而没有额外的持久性开销,但是如果Saga端点崩溃,则可能会丢失部分批处理。因此,如果您不愿意丢失数据,那不是一种选择。
批量接收会是什么样子?
因此,即使在几年前,我也看到了类似的东西:
// Not a real NServiceBus thing! Only exists in my imagination!
public interface IHandleMessageBatches<TMessage>
{
void Handle(TMessage[] messages);
int MaxBatchSize { get; }
}
IPushMessages
接口中。在
Initialize
方法中,Core将
Func<PushContext, Task> pipe
推送到传输的
IPushMessages
实现中。
SuperMessage
继承了
BaseMessage
,则两种类型的处理程序都可以在同一条消息上运行。考虑一批消息时,多个处理程序和多态消息处理程序的这种可能性变得非常复杂。
Handle(BaseMessage[] batch)
,但是传入的消息是全部都继承自
BaseMessage
的不同超类型怎么办?
关于c# - NServiceBus批处理消息,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/34296771/
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