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我想使用 dplyr 贬低我的所有专栏。我尝试使用“do()”命令但失败了。
我基本上想使用更简单的 dplyr 命令复制以下内容:
tickers <- c(rep(1,10),rep(2,10))
df <- data.frame(cbind(tickers,rep(1:20),rep(2:21)))
colnames(df) <- c("tickers","col1","col2")
df %>% group_by(tickers)
apply(df[,2:3],2,function(x) x - mean(x))
我确信使用 dplyr 可以做得更好。
谢谢!
最佳答案
如果我们使用 dplyr
,我们可以使用 mutate_each
来完成此操作,并使用 ?select
中提到的任何方法来匹配列。在这里,我使用 matches
,它可以将正则表达式作为模式。
library(dplyr)
df %>%
mutate_each(funs(.-mean(.)), matches('^col')) %>%
select(-tickers)
但这也可以使用base R
来完成:
df[2:3]-colMeans(df[2:3])[col(df[2:3])]
colMeans
输出是一个向量
,可以进行复制以使长度相同。
关于r - 从每个元素 dplyr 中减去平均值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/32692266/
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