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我有 2 个时间序列,我正在使用 ccf
来查找它们之间的互相关性。ccf(ts1, ts2)
列出所有时间滞后的互相关。如何在不手动查看数据的情况下找到导致最大相关性的滞后?
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发布答案http://r.789695.n4.nabble.com/ccf-function-td2288257.html
Find_Max_CCF<- function(a,b)
{
d <- ccf(a, b, plot = FALSE)
cor = d$acf[,,1]
lag = d$lag[,,1]
res = data.frame(cor,lag)
res_max = res[which.max(res$cor),]
return(res_max)
}
关于r - 查找互相关最大时的滞后 ccf( ),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/10369109/
我有 2 个时间序列,我正在使用 ccf 来查找它们之间的互相关性。ccf(ts1, ts2) 列出所有时间滞后的互相关。如何在不手动查看数据的情况下找到导致最大相关性的滞后? 最佳答案 发布答案ht
我对 R 很陌生。我的数据看起来(简化)如下: ID % group_by(ID) %>% filter(!(all(is.na(Affect))|all(is.n
我看到了here在将(单列)XTS 对象传递给 ccf(互相关)函数时,您应该使用 drop。 (样本数据比较大,所以放了in a gist) library(xts) gist="https://g
我看到了here在将(单列)XTS 对象传递给 ccf(互相关)函数时,您应该使用 drop。 (样本数据比较大,所以放了in a gist) library(xts) gist="https://g
我正在尝试更改 cache.ccf 文件的路径大约一个小时... 当我调用 JCS.getInstance("myRegion"); 时出现此错误: Exception in thread "main
我对此一直很摸不着头脑。现在,除了 Julia 在滞后方面给出了看似倒退的结果 julia> crosscor([1,2,3,4], [1,2,3,1])' 1x7 Array{Float64,2}:
在 R shell 中执行 a 和 b 之间的互相关: > x=ccf(a,b) > x Autocorrelations of series ‘X’, by lag ... 为什么使用术语“自相关”
我是一名优秀的程序员,十分优秀!