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即使以非map/reduce方式实现Hadoop Job对我来说没有任何意义，我也需要在我的大学项目中实现它
Hadoop Job如何作为非map/reduce运行？只需将reducer 设置为0 就足够了吗？
job.setNumreduceTasks(0)
或者还有其他方法吗？
我的应用程序与映射器和 reducer 类完美配合，计数问题得到解决(类似于世界计数，但以生物学方式)。
最佳答案
事实上，您创建了一个 Job 类，根据定义，它要求您设置映射器和化简器类，这促使您执行映射化简。
如果您必须使用 Hadoop，并且不想执行多个映射或归约操作(例如不并行化操作)，则不需要通过 InputFormat 拆分文件(默认情况下逐行读取文件)。
如果您让映射器只读取一个拆分，它将处理整个文件。您可以在映射器任务中解析整个文件，也可以将其直接传递到 reducer 并在那里执行。
基本上，您只是导致数据在此时重新序列化
关于java - 如何将 Hadoop MapReduce 作业实现为非 Map/Reduce，即使没有任何意义？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/59627962/
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