java - 在不使用 Fielddata 的情况下对 Elasticsearch 中的文本字段进行排序

Question

尝试在 elasticsearch 7+ 中对文本字段进行排序时，它会抛出错误，必须明确将 fielddata 设置为 true。但这会带来额外内存消耗的沉重代价。作为解决方法，我决定使用标准化器将文本字段存储为关键字。下面是标准化器和正在使用的elasticquery。

//field mapping: {
                    "filterable_text": {
                        "match": "S_*",
                        "mapping": {
                            "copy_to": "_text",
                            "fields": {
                                "normalize": {
                                    "type": "keyword",
                                    "normalizer": "my_normalizer"
                                },
                                "keyword": {
                                    "type": "keyword"
                                }
                            },
                            "type": "text",
                            "fielddata": true
                        }
                    }
                }
  //normalizer: "normalizer": {
                    "my_normalizer": {
                        "type": "custom",
                        "char_filter": [],
                        "filter": ["lowercase", "asciifolding"]
                    }
                }

//query: {
  "track_total_hits":false, 
  "query": {"wildcard": {"doc.S_gName.normalize": "Ami*"}},
  "from" : 0,
  "size" : 2,
  "sort" : [{
  "doc.S_gName" : {
    "order" : "desc"
  }
}]
}

但我仍然遇到同样的错误。有什么建议吗？

Answer 1

如果您的映射正确，并且您使用文本类型和关键字类型对同一字段建立了索引。然后你必须对关键字字段进行排序

如果我有这样的映射

"mappings": {
    "properties": {
        "name": {
            "type": "text",
             "fields": {
                 "keyword": {
                      "type": "keyword"
                  }
             }
         }
     }
 }

那么排序将是

"sort" : [{
    "name.keyword" : {
        "order" : "desc"
    }
}]

就你的情况而言，它会是

"sort" : [{
    "doc.S_gName.normalize" : {
        "order" : "desc"
    }
}]