python - Pandas/Python 将具有两列的系列转换为数据框

Question

我的问题非常简单，但我在 stackexchange 或 google 上都没有找到答案。在 python 的 pandas 中，如何将具有两列的系列转换回数据框？我的系列(agggenfreq)如下。生成它的代码是这样的:

agggenfreq=df2000[['freq','name','sex']].groupby(['name', 'sex']).sum()['freq']

其中 df2000 是包含以下列的数据框:

 name sex   freq  year     agg
 0  Hannah   F  23071  2000  162834
 1  Hannah   M     25  2000  162834
 2  Hannah   F  20706  2001  162834
 3  Hannah   M     22  2001  162834
 4  Hannah   F  18814  2002  162834

聚合频率:

 name       sex
 Aaden      F          5
            M       2980
 Aaliah     F        518
 Aaliya     F        583
 Aaliyah    F      40975
            M         49
 Aamir      M        607
 Aaniyah    F        741
 Aanya      F        954
 Aaralyn    F        581
 Aarav      M       1374
 Aaron      F        365
            M      94269
 Aarush     M        763
 Aarya      F        375
            M        190
 Aaryan     M        560
 Aaryn      F        293
            M        272
 Aayush     M        632
 Abagail    F       3051
 Abbey      F       5230
            M          6

有没有好的方法可以将其转换回数据帧？如果这里的系列中只有一个专栏(我认为从技术上讲这不是正确的术语，但你应该知道我的意思)，我会这样做:

data = pd.DataFrame({'agg': aggfreq,'name':aggfreq.index})

如何对两列执行此操作？提前致谢。编辑:此外，如果有人知道更好的方法来执行上述(第一个)功能，而不必制作一系列我很想知道:)

Answer 1

这是一个具有多重索引的系列。您可以通过执行 agggenfreq.reset_index() 来获取 DataFrame。