LEFT OUTER JOIN 与 NOT EXISTS 的 SQL 性能

Question

如果我想在表 A 中查找一组条目，但不在表 B 中查找，我可以使用 LEFT OUTER JOIN 或 NOT EXISTS。我听说 SQL Server 面向 ANSI，在某些情况下 LEFT OUTER JOIN 比 NOT EXISTS 更有效。在这种情况下 ANSI JOIN 会表现得更好吗？在 SQL Server 上，连接运算符是否比一般的 NOT EXISTS 更有效？

Answer 1

Joe 的链接是一个很好的起点。 Quassnoi covers this too.

一般来说，如果您的字段已正确索引，或者您希望过滤掉更多记录(即有很多行EXIST 在子查询中)NOT EXISTS 会执行得更好。

EXISTS 和 NOT EXISTS 都短路 - 一旦记录符合条件，它就会被包含或过滤掉，优化器将继续处理下一条记录。

LEFT JOIN 将连接ALL RECORDS，无论它们是否匹配，然后过滤掉所有不匹配的记录。如果您的表很大和/或您有多个 JOIN 标准，这可能会占用大量资源。

我通常会尽可能尝试使用 NOT EXISTS 和 EXISTS。对于 SQL Server，IN 和 NOT IN 在语义上是等效的，并且可能更容易编写。 这些是 SQL Server 中唯一能保证短路的运算符。