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我仍在尝试使用 RXJava 2 来实现多个订阅者使用的轮询服务。它运行良好,只是它总是调用两次。
我尝试使用publish(1)、take(1)、share()、refCount()等,但结果总是相同的。调用两次或多次。
我还是不明白为什么它被调用了两次。新订阅者应该收到最新发出的值,并且仅在更改后的值(如果 HashMap 更改)作为修改后的列表返回。
我的轮询可观察(单例)
public Observable<List<Light>> lightPolling = CallFactory
.with(context)
.getLights(MainApplication.lastaccespoint)
.repeatWhen(o -> o.concatMap((Function<Object, ObservableSource<?>>) v -> Observable.timer(1000, TimeUnit.MILLISECONDS)))
.filter(new MapPredicate<>())
.distinctUntilChanged()
.map(l -> {
List<Light> lights = new ArrayList<>();
for (Map.Entry<String, Light> entry : l.entrySet()) {
Light light = entry.getValue();
light.setId(entry.getKey());
lights.add(light);
}
return lights;
})
// .replay(1)
// .distinct()
//.publish()
//.share()
.compose(ReplayingShare.instance()); // its like .share(), just including the last result etc.
我的谓词用于过滤 HashMap 是否确实发生更改。 StringUtil.equalMap 只是一个简单的方法,它比较两个运行良好的 HashMap 。
class MapPredicate<T> implements Predicate<Map<String, T>> {
private Map<String, T> lastMap;
@Override
public boolean test(Map<String, T> map) throws Exception {
if (!StringHelper.equalMap(map, lastMap)) {
Timber.d("Result in MapPredicate doesnt equals last result");
lastMap = map;
return false;
}
return true;
}
}
最后我的 Disposable 订阅了 Observable。
lightsDisposable = LightManager
.getInstance(context)
.lightPolling
.subscribeWith(new BulbsObserver());
更多测试
LightManager.getInstance(context).lightPolling.debounce(10, TimeUnit.SECONDS).subscribe(lights -> Timber.d("Received light second Subscriber "+ lights.size()));
LightManager.getInstance(context).lightPolling.debounce(15, TimeUnit.SECONDS).subscribe(lights -> Timber.d("Received light Third Subscriber "+ lights.size()));
当然还有我的观察者
private class BulbsObserver extends DisposableObserver<List<Light>> {
@Override
public void onNext(List<Light> newLights) {
Timber.d("Received lights=" + newLights.size());
lights.clear();
lights.addAll(newLights);
adapter.notifyDataSetChanged();
}
@Override
public void onError(Throwable throwable) {
Timber.e(throwable);
}
@Override
public void onComplete() {
Timber.d("onComplete called");
}
}
重播分享来自 Jack Wharton https://github.com/JakeWharton/RxReplayingShare
最佳答案
refCount()
每当第一个订阅者到来时订阅(调用订阅函数),并在最后一个订阅者离开后取消订阅。如果您的订阅者按顺序出现(即它们之间的引用计数降至零),您将经历对原始源的多次订阅/取消订阅。
如果您只想订阅一次并且永不取消订阅,请使用 autoConnect()
而不是 refCount()
。例如:
hotObservable = coldObservable.replay(1).autoConnect();
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!