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我正在尝试使用 vDSP_desamp()
例程对不断捕获的音频信号执行下采样。根据 Accelerate-framework 文档,此例程执行 FIR 滤波和抽取。
但是我有一个冲突,因为 API 没有为循环缓冲区提供输入参数,据我所知,需要保留样本历史记录以执行 FIR 过滤。这让我相信在每次函数调用期间都会重置样本历史记录,或者可能正在应用与我所知道的算法不同的算法。
不幸的是,该函数是一个完整的黑匣子,没有给出关于如何执行过滤或应如何确保信号连续性的提示。
你认为如果我用前一个缓冲区的最后 N 个样本(N 是滤波器抽头的数量)填充每一帧以获得滤波连续性就足够了吗? 我会在调用 vDSP_desamp()
后丢弃那些填充样本输出,但我想应该在处理填充样本后正确初始化样本历史记录行。
关于 vDSP_desamp()
内部的任何提示受欢迎的。
最佳答案
为什么说函数是一个完整的黑匣子呢? documentation显示了 vDSP_desamp(A, I, F, C, N, P)
的伪代码:
for (n = 0; n < N; ++n)
{
sum = 0;
for (p = 0; p < P; ++p)
sum += A[n*I+p] * F[p];
C[n] = sum;
}
/System/Library/Frameworks/Accelerate.framework/Frameworks/vecLib.framework/Headers/vDSP.h
在任何最新的 OS X 系统上获取几乎所有 vDSP 例程的信息。它以不同的形式显示相同的事物:
for (n = 0; n < N; ++n)
C[n] = sum(A[n*I+p] * F[p], 0 <= p < P);
C[n]
是
P
的函数来自
A[n*I + 0]
的输入值至
A[n*I + P-1]
.假设您希望下一次调用中的第一个输出值以与当前调用相同的模式继续,只需考虑当前调用中的最后一个输出值(最后一个
n
将是
N-1
,因此最后一个输出值将是
C[N-1]
) 而下一个值是什么,
C[N]
.此
C[N]
将是从
A[N*I + 0]
开始的输入值的函数, 即
A[N*I]
.
C[0]
,在下一次通话中。
C[0]
将是从
A[0*I + 0]
开始的输入值的函数, 即
A[0]
.
A[N*I]
复制值。及以后到
A[0]
超越。 (这假设您通过移动数组中的数据然后附加新数据来重用数组
A
。您也可以通过将
A+N*I
作为第一个参数传递给
vDSP_desamp
来继续处理数据。)
A
中的值的数量。之后(包括)
A[N*I]
.例如,如果您有
Number
A
中的值, 您可以使用:
memcpy(A+N*I, A, (Number - N*I) * sizeof *A);
A[Number - N*I]
超越。 (如果源和目标范围重叠,您需要使用
memmove
而不是
memcpy
,但这对于 vDSP_desamp 来说是不寻常的;通常连续调用共享的数据是整个缓冲区的一小部分。)
关于ios - vDSP_desamp FIR 滤波器采样历史连续性,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/19324836/
背景 之前陆续写过一些和 OpenTelemetry 相关的文章: 实战:如何优雅的从 Skywalking 切换到 OpenTelemetry 实战:如何编写一个 OpenTeleme
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