java - 找到第一个红色像素并裁剪图片

Question

我想用 OpenCV 找到第一个红色像素并剪切其右侧图片的其余部分。

此时我编写了这段代码，但它运行速度非常慢:

        int firstRedPixel = mat.Cols();
        int len = 0;


           for (int x = 0; x < mat.Rows(); x++)
            {
                for (int y = 0; y < mat.Cols(); y++)
                {
                    double[] rgb = mat.Get(x, y);
                    double r = rgb[0];
                    double g = rgb[1];
                    double b = rgb[2];

                    if ((r > 175) && (r > 2 * g) && (r > 2 * b))
                    {
                        if (len == 3)
                        {
                            firstRedPixel = y - len;
                            break;
                        }

                        len++;
                    }
                    else
                    {
                        len = 0;
                    }
                }
            }

有什么解决办法吗？

Answer 1

你可以:

1) 找到红色像素(参见here)

2)获取红色像素的边界框

3)裁剪图像

代码是用 C++ 编写的，但它只是 OpenCV 函数，因此移植到 Java 应该不难:

#include <opencv2\opencv.hpp>

int main()
{
    cv::Mat3b img = cv::imread("path/to/img");

    // Find red pixels
    // https://stackoverflow.com/a/32523532/5008845
    cv::Mat3b bgr_inv = ~img;
    cv::Mat3b hsv_inv;
    cv::cvtColor(bgr_inv, hsv_inv, cv::COLOR_BGR2HSV);

    cv::Mat1b red_mask;
    inRange(hsv_inv, cv::Scalar(90 - 10, 70, 50), cv::Scalar(90 + 10, 255, 255), red_mask); // Cyan is 90

                                                                                            // Get the rect
    std::vector<cv::Point> red_points;
    cv::findNonZero(red_mask, red_points);

    cv::Rect red_area = cv::boundingRect(red_points);

    // Show green rectangle on red area
    cv::Mat3b out = img.clone();
    cv::rectangle(out, red_area, cv::Scalar(0, 255, 0));

    // Define the non red area
    cv::Rect not_red_area;
    not_red_area.x = 0;
    not_red_area.y = 0;
    not_red_area.width = red_area.x - 1;
    not_red_area.height = img.rows;

    // Crop away red area
    cv::Mat3b result = img(not_red_area);

    return 0;
}