scala - Spark错误: executor. CoarseGrainedExecutorBackend:收到信号术语

Question

我正在使用以下 Spark 配置

maxCores = 5
 driverMemory=2g
 executorMemory=17g
 executorInstances=100

问题:在 100 个执行程序中，我的工作最终只有 10 个事件执行程序，但仍有足够的可用内存。即使尝试将执行程序设置为 250，也只有 10 个保持事件状态。我想做的就是加载多分区配置单元表并对其执行 df.count。

Please help me understanding the issue causing the executors kill
17/12/20 11:08:21 ERROR executor.CoarseGrainedExecutorBackend: RECEIVED SIGNAL TERM
17/12/20 11:08:21 INFO storage.DiskBlockManager: Shutdown hook called
17/12/20 11:08:21 INFO util.ShutdownHookManager: Shutdown hook called

不知道为什么 yarn 会杀死我的执行者。

Answer 1

我遇到了类似的问题，对 NodeManager-Logs 的调查引导我找到了根本原因。您可以通过网络界面访问它们

nodeManagerAddress:PORT/logs

PORT 在 yarn.nodemanager.webapp.address 下的 yarn-site.xml 中指定。 (默认:8042)

我的调查工作流程:

1. 收集日志( yarn 日志...命令)
2. 识别发出错误的节点和容器(在这些日志中)
3. 按错误的时间戳搜索 NodeManager 日志以查找根本原因

顺便说一句:您可以通过以下方式访问影响同一端口节点的所有配置的聚合集合(xml):

 nodeManagerAdress:PORT/conf