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我在读取大型 6GB 单行 json 文件时遇到以下错误:
Job aborted due to stage failure: Task 5 in stage 0.0 failed 1 times, most recent failure: Lost task 5.0 in stage 0.0 (TID 5, localhost): java.io.IOException: Too many bytes before newline: 2147483648
spark 不会读取带有换行符的 json 文件,因此整个 6 GB json 文件位于一行:
jf = sqlContext.read.json("jlrn2.json")
配置:
spark.driver.memory 20g
最佳答案
是的,您的行中的字节数超过了 Integer.MAX_VALUE
个字节。你需要把它分开。
请记住,Spark 期望每一行都是有效的 JSON 文档,而不是整个文件。以下是来自 Spark SQL Progamming Guide 的相关行
Note that the file that is offered as a json file is not a typical JSON file. Each line must contain a separate, self-contained valid JSON object. As a consequence, a regular multi-line JSON file will most often fail.
因此,如果您的 JSON 文档采用以下形式...
[
{ [record] },
{ [record] }
]
您需要将其更改为
{ [record] }
{ [record] }
关于json - SPARK read.json 抛出 java.io.IOException : Too many bytes before newline,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/35990846/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!