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CouchDB 文档:
"members": [
{
"name": "Mark",
"age": 35,
},
{
"name": "Bill",
"age": 32,
}
]
db.createIndex({
index: {fields: [
'_id',
'members.[].name'
]}
}).then(() => {
db.find({
'selector': {
'_id': { '$gt': null },
'members': {
'$elemMatch': {
'name': {'$eq': 'Bill'}
}
}
},
'fields': [
'members'
]
}).then((result) => {
console.log(result)
}).catch((err) => {
console.log(err)
})
})
{
"name": "Bill",
"age": 32,
}
最佳答案
一旦您的选择器选择了一个给定的文档,就只能在文档中指定一组索引独立(静态)字段用于 find 到 pick 。
Mango 查询是处理常见情况的简化语法,当您的索引和查询的结构不典型时,您需要使用 map/reduce
直接如文档中所示:
The map/reduce API is designed for cases that are too complex for Mango queries
function mapFun(doc) {
if (doc.members)
doc.members.forEach( function(m) {
emit(m.name, m); // key is name, value is the individual member Object
});
}.toString()
...
return db.query('index', {
key: 'Bill',
include_docs: false
});
{
"offset" : 0,
"rows": [{
"id": "somedoc",
"key": "Bill",
"value": {name:'Bill', age:32}
}],
"total_rows" : 1
}
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!