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我正在实现 this post 中描述的非确定性有限自动机还有这个other post ,使用Konrad Rudolph's proposed algorithm 。
我没有使用 C++ 多重映射,而是使用 HashSet<Character> [][] transitions
数组(这是家庭作业,谷歌的 Guava 库不能使用)。第一维是原始状态,第二维是目标状态,HashSet 定义了原始状态和目标状态之间转换的符号。我的 Automaton 类的构造函数是:
Automaton (int numberOfStates)
{
this.numberOfStates = numberOfStates;
alphabet = new HashSet<>();
finalStates = new HashSet<>();
transitions = new HashSet[numberOfStates][numberOfStates];
for (int i = 0; i < numberOfStates; i++)
{
for (int j = 0; j < numberOfStates; j++)
{
transitions[i][j] = new HashSet<Character>();
}
}
}
这是我使用此转换数组实现的 Konrad Rudolph 算法:
public String readStringInAutomaton (char[] inputString,
int initialState)
{
HashSet<Integer> currentStates = new HashSet<>();
HashSet<Integer> nextStates = new HashSet<>();
currentStates.add(initialState);
// for each char in inputString
for (int charIndex = 0; charIndex < inputString.length; charIndex++)
{
char currentTransitionChar = inputString[charIndex];
// for each state in currentStates
for (Integer originState : currentStates)
{
// for each transition starting from originState, current
// char
for (int destinyStateIndex = 0; destinyStateIndex < numberOfStates; destinyStateIndex++)
{
if (transitions[originState][destinyStateIndex]
.contains(currentTransitionChar))
{
nextStates.add(destinyStateIndex);
}
}
}
currentStates = nextStates;
}
}
我尝试将 HashSet 的每个实例替换为 Collections.synchronizedSet(new HashSet<>());
,如 Oracle's HashSet documentation 中的建议。
但是在初始化转换时我得到了 java.lang.ArrayStoreException: java.util.Collections$SynchronizedSet 。
for (int i = 0; i < numberOfStates; i++)
{
for (int j = 0; j < numberOfStates; j++)
{
transitions[i][j] = Collections
.synchronizedSet(new HashSet<>());
}
}
如何避免这些并发异常?
最佳答案
您的问题不在于多线程,而在于迭代您不断添加元素的Set
。
您有 currentStates = nextStates
,然后在 for 循环中 for (Integer originState: currentStates)
您执行 nextStates.add(destinyStateIndex)
(而 nextStates
和 currentStates
实际上是同一个实例!),无需重新分配 nextStates
。
您应该更正您的算法:必须根据您使用的方式在循环中的某个位置重新分配 nextStates
。
关于java.util.ConcurrentModificationException 与 HashSet,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/26432162/
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