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我记得曾经读到过,对低基数(少量不同值)的字段建立索引并不值得做。我承认我对索引的工作原理了解不够,无法理解其中的原因。
如果我有一个包含 1 亿行的表,并且我正在选择位字段为 1 的记录,该怎么办?假设在任何时间点,只有少数记录的位字段为 1(而不是 0)。是否值得为该位字段建立索引?为什么?
当然,我可以测试它并检查执行计划,我会这样做,但我也对其背后的理论感到好奇。基数什么时候重要,什么时候不重要?
最佳答案
考虑一下 SQL 中的索引 - 索引实际上是指向其他内存块的内存块(即指向行的指针)。索引被分成多个页面,以便可以根据使用情况从内存中加载和卸载索引的某些部分。
当您请求一组行时,SQL 使用索引比表扫描(查看每一行)更快地查找行。
SQL 有聚集索引和非聚集索引。我对聚集索引的理解是它们将相似的索引值分组到同一页面中。这样,当您请求与索引值匹配的所有行时,SQL 可以从内存的聚集页返回这些行。这就是为什么尝试对 GUID 列进行聚类索引是一个坏主意 - 您不要尝试对随机值进行聚类。
当您对整数列建立索引时,SQL 的索引包含每个索引值的一组行。如果范围是 1 到 10,那么您将有 10 个索引指针。根据有多少行,可以进行不同的分页。如果您的查询查找与“1”匹配的索引,然后在 Name 包含“Fred”的地方(假设 Name 列没有索引),SQL 会非常快速地获取与“1”匹配的行集,然后进行表扫描以查找其余行。
所以 SQL 真正做的是尝试减少它必须迭代的工作集(行数)。
当您对位字段(或某个窄范围)建立索引时,只会将工作集减少与该值匹配的行数。如果匹配的行数较少,则会大大减少您的工作集。对于大量具有 50/50 分布的行,与保持索引最新相比,它可能会给您带来很少的性能增益。
每个人都说要测试的原因是因为 SQL 包含一个非常聪明且复杂的优化器,如果它认为表扫描更快,则可能会忽略索引,或者可能使用排序,或者可能以它喜欢的方式组织内存页。
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