r - ggplot 2 - 用数值更改图例类别(无因素)

Question

假设我使用 mtcars 数据集。我想根据重量(wt)设置点的大小。如果我这样做，如下所示，R/ggplot2 将为我提供一个包含 4 个类别 (2,3,4,5) 的图例。

library(ggplot2)
mtc <- mtcars
p1 <- ggplot(mtc, aes(x = hp, y = mpg))
p1 <- p1 + geom_point(aes(size = wt))     
print(p1)

如何更改图例的比例/名称/类别。我找到了有关如何执行此操作的信息(如果“类别”是因素)，但我不知道如何使用数值执行此操作。我需要将它们保留为数字，否则它不再适用于点的大小。

我的真实数据集大约有 100 个 wt 值(从 1 到 150 的所有值)，我想保留 5 个值。 (ggplot 2 给我 2 -> 50 和 100)

1) 如何更改该图例的比例？例如，在 mtc 示例中，我只想要大小为 2 和 5 的 2 个点

2)我正在考虑创建类别，例如:

mtc$wtCat[which(mtc$wt<=2)]=1
mtc$wtCat[which(mtc$wt>2 & mtc$wt<=3)]=2
mtc$wtCat[which(mtc$wt>3)]=3

p1 <- ggplot(mtc, aes(x = hp, y = mpg))
p2 <- p1 + geom_point(aes(size = wtCat), stat="identity")     
print(p2)

然后将图例中的 1,2,3 重命名为 <=2, 2-3 和 >3，但我也不知道如何做到这一点。

非常感谢。

Answer 1

您可以使用scale_size_continuous()并使用参数breaks=设置您想要在图例中看到的级别，并使用参数labels=更改如何图例条目已标记。

ggplot(mtcars,aes(hp,mpg,size=wt))+geom_point()+
  scale_size_continuous(breaks=c(2,5),labels=c("<=2",">2"))