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基于此link , 我了解到当对同一键的并发操作请求过多时会发生热键错误。
我目前的情况:
我有一条记录,每 5-10 秒更新一次,我将有大约 20 台机器,每台每秒 10K 次查询尝试读取该记录
最佳答案
1- 读取/更新。
2- 每个节点。所有事务都将转到保存该记录的主分区的节点以进行更新和读取,它也将转到保存该记录的主分区的节点,除非您有一个客户端策略也从保存副本分区的节点读取.
3- 很难给出数字。它会导致更多客户端连接到热键所在的节点,这反过来会降低性能,具体取决于设置。
4- 如果用例允许,最简单的方法是使用只读副本客户端策略来减少跨主分区和副本分区的读取。否则,创建多个 key 。
关于Aerospike 热键错误,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/36660315/
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我正在尝试了解如何最好地构建我的 Aerospike 架构。当我尝试使用它时,我意识到部分问题是我没有完全理解 Aerospike 处理数据的方式,这似乎与 RDBMS 和 Cassandra 不同。
众所周知,Aerospike 服务器不支持某些数据类型,例如 Float。但它们是在客户端处理的。例如,1.0.40 版的 Python 客户端使用序列化支持不受支持的数据类型。 我想知道客户端在从服
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我有一个包含两个 bin 的现有记录,我需要使用 java 客户端 API 向它添加第三个 bin val client = new AerospikeClient("localhost",3000)
我是一名优秀的程序员,十分优秀!