python - 为什么子图没有占用嵌入 Tkinter 的 Matplotlib 中图形允许的所有空间？

Question

我想在 Tkinter 窗口中显示很多子图，并且能够向下滚动以查看所有大小合适的图。然而，它都被打包了，而且子图似乎没有占用我图中允许的所有空间，而仅限制在窗口的空间内。如何使其间隔更宽并使子图更大？

我尝试使用 tight_layout() 选项进行不同的填充，更改图形大小和 Tkinter 的其他参数，例如 fill 或 expand 在我的小部件中。

import tkinter as tk
from tkinter import Scrollbar
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg

import matplotlib.pyplot as plt

class ScrollableWindow:

    def __init__(self, master, fig, **options):

        master.geometry("%dx%d+0+0" % (800, 500))
        master.focus_set()

        fig_wrapper = tk.Frame(master, width=800, height=fig.get_figheight())
        fig_wrapper.pack(fill=tk.BOTH, expand=True)

        fig_canvas = FigureCanvasTkAgg(fig, master=fig_wrapper)

        scrollbar = Scrollbar(fig_wrapper, orient=tk.VERTICAL, command=fig_canvas.get_tk_widget().yview)
        scrollbar.pack(side=tk.RIGHT, fill=tk.Y)
        fig_canvas.get_tk_widget().pack(fill=tk.BOTH, side=tk.LEFT, expand=True)
        fig_canvas.get_tk_widget().config(yscrollcommand = scrollbar.set, scrollregion=fig_canvas.get_tk_widget().bbox("all"), width=800, height=1000)



n_col, n_row = 3, 11

fig, axes = plt.subplots(figsize=(n_col,n_row*2), ncols=n_col, nrows=n_row)
for i in range(axes.shape[0]):
    for j in range(axes.shape[1]):
        axes[i,j].set_xlabel("xlabel")
        axes[i,j].set_ylabel("ylabel")
fig.tight_layout()
showStatsWindow = tk.Tk()
showStatsWindow_ = ScrollableWindow(showStatsWindow, fig)
showStatsWindow.mainloop()

这是一个带有空图的示例。我想每行有 3 或 4 个子图，但它们都挤在一起。正如你所看到的，我的窗口中有更多的空间，它随着 Figsize 参数的变化而变化，但它都是空白的。

Answer 1

首先让我从显示 matplotlib 图形的 tkinter-Window 的大小开始，例如子图。实际上，固定的窗口大小 master.geometry("%dx%d+0+0"% (800, 500)) 困扰着你。

当您仅使用 tkinter 窗口时，它会自动将自身调整为图形大小。相反，如果调整大小，图形也会调整大小。对于上述问题有一个简单的解决方法。

• Replace the following line :

  master.geometry("%dx%d+0+0" % (800, 500))
  

• with:

  master.resizable(width=False, height=False)
  

防止 tkinter 窗口被调整大小。现在，要使子图的大小更大或更小，您可以通过相应地更改 figsize=() 参数来更改它。

fig, axes = plt.subplots(ncols=n_col, nrows=n_row, figsize=(7.5, 25))

我必须建议您使用 PyQT5，它在您给定的场景中更可行。下面给出了一个有效的示例，其中不调用 tkinter 自定义操作，例如 pack() 和 config() 等等

Qt5 将图形放入带有滚动条的 Canvas 中，以便图形保留其原始大小并可以在 Qt 窗口内滚动。您不必处理类内部的详细信息，而只需处理脚本末尾的调用。

访问引用:Developing GUIs in Python: Tkinter vs PyQt .

import matplotlib
from PyQt5 import QtWidgets
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import NavigationToolbar2QT as NavigationToolbar

matplotlib.use('Qt5Agg')
matplotlib.use('TkAgg')


class ScrollableWindow(QtWidgets.QMainWindow):
    def __init__(self, fig):

        self.q_app = QtWidgets.QApplication([])

        QtWidgets.QMainWindow.__init__(self)

        #  To set this size of the Display Window
        self.setFixedSize(800, 500)

        self.widget = QtWidgets.QWidget()
        self.setCentralWidget(self.widget)
        self.widget.setLayout(QtWidgets.QVBoxLayout())
        self.widget.layout().setContentsMargins(0, 0, 0, 0)
        self.widget.layout().setSpacing(10)

        self.fig = fig
        self.canvas = FigureCanvas(self.fig)
        self.canvas.draw()
        self.scroll = QtWidgets.QScrollArea(self.widget)
        self.scroll.setWidget(self.canvas)

        self.nav = NavigationToolbar(self.canvas, self.widget)
        self.widget.layout().addWidget(self.nav)
        self.widget.layout().addWidget(self.scroll)

        self.show()
        exit(self.q_app.exec_())


fig, axes = plt.subplots(ncols=3, nrows=11, figsize=(7.5, 25))

for i in range(axes.shape[0]):
    for j in range(axes.shape[1]):
        axes[i, j].set_xlabel("x-label")
        axes[i, j].set_ylabel("y-label")


fig.tight_layout()
ScrollableWindow(fig)

这是使用 PyQT5 的结果: