r - Demean R 数据框

Question

我想贬低 R data.frame 中的多个列。使用 this question 中的示例

set.seed(999)
library(plyr)
library(plm)
# random data.frame
dat <- expand.grid(id=factor(1:3), cluster=factor(1:6))
dat <- cbind(dat, x=runif(18), y=runif(18, 2, 5))

#demean x and y
dat.2 <- ddply(dat, .(cluster), transform, x=x-mean(x), y=y-mean(y))

我的问题是我有(很多)超过 2 个变量，我想避免对此分析进行硬编码。总的来说，我是 plyr 的新手；为什么会这样

dat.2 <- ddply(dat[,c(x,y)],  .(cluster), transform, function(x) x - mean(x))

不工作？我是否遗漏了一些关键步骤？一般来说有更好的方法吗？

Answer 1

看看 colwise 仿函数。唯一需要注意的是 id 列。因此:

demean <- colwise(function(x) if(is.numeric(x)) x - mean(x) else x)
dat.2 <- ddply(dat, .(cluster), demean)

编辑:正如您所发现的，甚至还有一个 numcolwise 仿函数仅用于处理数字，因此您可以执行以下操作:

demean <- numcolwise(function(x) x - mean(x))
dat.2 <- ddply(dat, .(cluster), demean)

您还可以使用 scale 函数而不是定义自己的函数:

dat.2 <- ddply(dat, .(cluster), numcolwise(scale, scale = FALSE))