nlp - NLP 中专有名词识别策略

Question

我有兴趣了解有关 Natural Language Processing 的更多信息(NLP)并且我很好奇目前是否有任何不基于字典识别的策略来识别文本中的专有名词？另外，任何人都可以解释或链接到解释当前基于字典的方法的资源吗？谁是 NLP 领域的权威专家，或者该主题的权威资源有哪些？

Answer 1

确定文本中单词的正确词性的任务称为 Part of Speech Tagging 。 Brill tagger例如，使用字典(词汇)单词和上下文规则的混合。我相信这个任务的一些重要的初始词典单词是停用词。一旦你有了(大部分正确的)单词的词性，你就可以开始构建更大的结构。 This industry-oriented book区分识别名词短语 (NP) 和识别命名实体。关于教材:Allen's Natural Language Understanding是一本好书，但有点过时了。 Foundations of Statistical Natural Language Processing是对统计 NLP 的很好的介绍。 Speech and Language Processing更严格一点，也许更权威一些。 The Association for Computational Linguistics是计算语言学领域领先的科学界。