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我有一个软件,它接受数据库,并使用它根据用户想要的内容生成图表(主要是 SELECT AVG(<input1>) AS x, AVG(<intput2>) as y FROM <input3> WHERE <key> IN (<vals..> AND ...
形式的查询)。这效果很好。
我有一个简单的脚本,它传递了许多(通常是大量)文件,每个文件描述一行
name=foo
x=12
y=23.4
....... etc.......
该脚本会遍历每个文件,保存变量名称和 INSERT
查询每个。然后它加载变量名称 sort | uniq
是他们,并制作了 CREATE TABLE
语句(有趣的是,sqlite 可以让所有列都为 NUMERIC
,即使它们实际上最终包含文本数据)。一旦完成,它就会执行 INSERTS
(在单笔交易中,否则需要很长时间)。
为了提高性能,我在每一行上添加了一个基本索引。但是,这会在一定程度上显着增加数据库大小,并且仅提供适度的改进。
数据分为三种基本类型:
第一种类型显然不需要索引,因为它永远不会被排序。第二种类型应该有一个索引,因为它通常会被过滤。第三种类型可能不需要索引,因为它将在输出中使用。在将特定值放入数据库之前确定其类型会很烦人,但这是可能的。
我的问题有两个:
WHERE foo IN (5) AND bar IN (12,14,15)
形式的过滤查询建立索引?请注意,除了知道它将是类型 2 列之外,我不知道用户将选择哪些列。最佳答案
阅读相关文档: Query Planning ; Query Optimizer Overview ; EXPLAIN QUERY PLAN .
优化查询最重要的是避免 I/O,因此少于 10 行的表不应该建立索引,因为无论如何所有数据都适合单个页面,因此拥有索引只会迫使 SQLite 读取另一个页面为索引。
当您在大表中查找记录时,索引非常重要。
无关索引会使表更新速度变慢,因为每个索引也需要更新。
SQLite 在查询中每个表最多可以使用一个索引。通过在 foo
和 bar
两列上使用单个索引,可以最好地优化此特定查询。但是,为查找列的所有可能组合创建此类索引很可能不值得。如果查询是动态生成的,最好的想法可能是为每一列创建一个具有良好选择性的索引,并依靠 SQLite 选择最好的索引。
并且不要忘记运行 ANALYZE .
关于sqlite - 何时包含索引(自动启发式),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/18089945/
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