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python - 使用pandas读取rpt文件

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-01 16:13:56

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我使用以下方法将 rpt 数据读取到 pandas:

import pandas as pd
df = pd.read_fwf("2014-1.rpt", skiprows=[1], nrows=150)

我实际上遵循anwser here然而，对于某些色谱柱，分离并不准确。这是我得到的样本:

Country   Order Date Device   Category
UK        2014-01-03 Desktop  Shoes
IT        2014-01-03 Desktop  Shoes
FR        2014-01-04 Desktop  Dress
FR        2014-01-04 Tablet   Dress
US        2014-01-05 Desktop  Bags
US        2014-01-06 Desktop  Bags
UK        2014-01-07 Tablet   Dress

例如，它将“订单日期”和“设备”列读取为单个列。其实这只是一个例子，这样的专栏还有很多。怎么解决呢？你有什么主意吗？实际上这些有问题的列可能具有固定宽度

最佳答案

这个问题很老了，但这里有一个答案。您可以使用 pandas 将其读取为 csv。我已经将其用于各种 rpt 文件并且它有效。

import pandas as pd
df = pd.read_csv("2014-1.rpt", skiprows=[1], nrows=150)

关于python - 使用pandas读取rpt文件，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/47685206/

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