java.io.InvalidClassException : local class incompatible - Apache Spark Submit issue for more than one worker

Question

我们一直在尝试使用主从架构在 Apache Spark 中运行 Java 应用程序。下面是java应用程序的pom.xml:

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
    xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
    xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <groupId>Final</groupId>
    <artifactId>DLSH</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>

    <properties>
        <maven.compiler.source>11</maven.compiler.source>
        <maven.compiler.target>11</maven.compiler.target>
    </properties>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.spark</groupId>
            <artifactId>spark-core_2.12</artifactId>
            <version>3.0.0</version>
            <scope>provided</scope>
        </dependency>
        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.spark/spark-sql -->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.spark</groupId>
            <artifactId>spark-sql_2.12</artifactId>
            <version>3.0.0</version>
            <scope>provided</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.spark</groupId>
            <artifactId>spark-mllib_2.12</artifactId>
            <version>3.0.0</version>
            <scope>provided</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</project>

下面是 java 应用程序的 Spark 配置:

            SparkSession spark = SparkSession
                  .builder()
                  .appName("JavaBucketedRandomProjectionLSHExample")
                  .master(args[0])
                  .getOrCreate();

使用的 Java 版本-11

• 当我尝试通过设置一个工作节点的 master-URL 来使用 Spark-submit 运行时，效果很好。

实际问题:

• 当我尝试使用spark-submit在两个工作节点(使用同一网络的两台不同机器)中运行程序时，我遇到了本地类不兼容的问题。

下面是我使用 Spark-submit 在两个工作节点上运行的命令:

• ./spark-master.sh- 启动 master

• ./spark-slave.sh "Master-URL" - 启动工作线程

下面是上述配置的 Spark WEB UI:

3.1.0-SNAPSHOT Spark Master at spark://mushfiq:7077

    URL: spark://mushfiq:7077
    Alive Workers: 2
    Cores in use: 16 Total, 0 Used
    Memory in use: 29.2 GiB Total, 0.0 B Used
    Resources in use:
    Applications: 0 Running, 34 Completed
    Drivers: 0 Running, 0 Completed
    Status: ALIVE

Workers (2)
Worker Id                                         Address            State    Cores     Memory  
worker-20200617123647-128.123.63.43-45983   128.123.63.43:45983     ALIVE   8 (0 Used)  14.6 GiB (0.0 B Used)   
worker-20200617124042-128.123.63.78-34355   128.123.63.78:34355     ALIVE   8 (0 Used)  14.6 GiB (0.0 B Used)   

下面是使用上述两个工作节点执行java应用程序jar的spark-submit命令:

./spark-submit --class DistributedLSH.Application /home/mushfiq/Desktop/Eclipse/DLSHlatest.jar spark://mushfiq:7077 /home/mushfiq/Desktop/LSH/Datasets/Color/Color.ds /home/mushfiq/Desktop/LSH/Datasets/Color/randomdata.ds

上述命令的解释:

./spark-submit --class <ClassName> 
<Path to Jar File("/home.../DSHlatest.jar")>
<args[0]-Master URL(spark://mushfiq:7077)>
<args[1](/home/..../Color.ds)>
<args[2](/home/.....randomdata.ds)>

用于 Spark-submit 的 Apache Spark 版本- 我们使用以下 GitHub 版本用于 Spark-submit - Apache Spark version

问题

• 因此，当我们运行上述命令时，我们会得到以下异常:

Lost task 1.3 in stage 2.0 (TID 9, 128.123.63.78, executor 1): java.io.InvalidClassException: org.apache.spark.sql.catalyst.encoders.ExpressionEncoder; 
local class incompatible: stream classdesc serialVersionUID = -2784885576793145316, local class serialVersionUID = -2690984018213736661

• 我尝试了很多方法来解决这个问题。但不能。我认为问题可能是 pom.xml Spark 和 Spark-submit 的 Spark 版本不匹配。非常感谢这里的任何帮助。提前致谢。另外，如果您对此问题有任何疑问，请告诉我。

Answer 1

如果您的 spark-catalyst_2.12 JAR 包含类 org.apache.spark.sql.catalyst.encoders.ExpressionEncoder 的冲突版本，通常会发生这种情况

• 那么您能否在客户端模式下检查 Spark-Submit 的类路径，看看该类是从哪个 jar 中获取的？

确保您没有混合类路径来包含这两个 JAR。您可以检查“--jars”参数值。