ios - 构建 TensorFlowLite Swift 自定义框架

Question

我需要从源代码构建 TensorFlowLite Swift Framework/cocoapod，然后在其中一个 Swift 项目中使用它而不是原始框架。

下载了代码并在少数情况下按照说明进行操作，但没有成功:

1) https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/lite/experimental/swift

a) python configure.py

b) CocoaPods 开发人员 不适用，因为它没有从本地 TensofFlow 文件夹中获取源(或者我弄错了？)

c) Bazel 开发人员 我愿意:bazel build tensorflow/lite/experimental/swift:TensorFlowLitebazel test tensorflow/lite/experimental/swift:Tests --swiftcopt=-enable-testing
最终
generate_xcodeproj.sh --genconfig tensorflow/lite/experimental/swift/TensorFlowLite.tulsiproj:TensorFlowLite --outputfolder ~/path/to/generated/TensorFlowLite.xcodeproj
结果，我得到了一个带有 libtensorflow-lite-experimental-swift-TensorFlowLite.a 和几个 idx 文件的项目。它编译了，我看到了 .a 文件(但由于各种原因，应用程序和测试都没有编译)，我不太明白如何将 .a lib 与 Swift 文件一起使用，因为没有模块/头文件等. 文件。

在所有这些练习之后有 TensorFlowLiteSwift.podspec在 TensorFlow 的根目录和 experimental/Swift 中文件夹。它仍然取决于 TensorFlowLiteC如果我通过路径参数在另一个项目中引用这个 podspec，我可以做 import TensorFlowLiteC但不是 import TensorFlowLiteSwift/import TensorFlowLite而且我相信 TensorFlowLiteC 仍然是从互联网上获取的，而不是在本地获取的。

2)从这里自定义框架路径:
https://firebase.google.com/docs/ml-kit/ios/use-custom-tflite

这里有几个问题:

a) 如果我尝试只使用内部添加了 tensorflow_lite.framework 的项目，那么我无法引用 TensorFlowLite/TensorFlowLiteC等在 Swift 文件中。
b) 如果我尝试遵循创建本地 pod 并引用 pod 项目的路线，那么 pod install不起作用，因为未设置强制参数(使用提供的示例)。

我希望获得一个从本地 TensorFlowFiles 构建的 Xcode 项目或工作区，并且我可以从其他项目(如“import TensorFlowLiteSwift”或“import TensorFlowLite”)中引用它

问题是我什至不明白实现它的正确途径是什么。

谢谢。

Answer 1

好吧，我在这里找到了答案:

从根 tensorflow 文件夹构建 TensorFlowLiteC 框架:

 bazel build --config=ios_fat -c opt //tensorflow/lite/experimental/ios:TensorFlowLiteC_framework

结果可以在这里找到:bazel-bin/tensorflow/lite/experimental/ios/TensorFlowLiteC_framework.zip

解压缩文件并将内容添加到新的 XCode 项目(在我的例子中是 Swift Single Window App)。如果您通过拖放操作，XCode 将自动更改 框架、库和嵌入式内容 部分，也会修改框架 路径

更改此设置 build设置\链接\其他链接器标志至-lc++

完毕。你可以做

 import TensorFlowLiteC

并使用 swift 中的源文件文件夹。