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我正在构建一个哈希列表,表示树中从根到节点的路径。我的函数可以工作,但在大型树结构上它们非常慢 - 有更好的方法吗?我尝试在一个函数中构建列表,但我得到了我不想要的唯一哈希值。
public ArrayList<Integer> makePathList(AbstractTree<String> tree){
StringBuilder buffer = new StringBuilder();
ArrayList<Integer> pl = new ArrayList<Integer>();
ArrayList<StringBuilder> paths = getPaths(tree, buffer);
for(StringBuilder sb : paths){
pl.add(sb.toString().hashCode());
}
return pl;
}
public ArrayList<StringBuilder> getPaths(AbstractTree<String> tree, StringBuilder parent){
ArrayList<StringBuilder> list = new ArrayList<StringBuilder>();
parent.append("/");
parent.append(tree.getNodeName());
list.add(new StringBuilder(parent));
if (!tree.isLeaf()){
int i = 0;
Iterator<AbstractTree<String>> child = tree.getChildren().iterator();
while (i < tree.getChildren().size()){
list.addAll(getPaths(child.next(), new StringBuilder(parent)));
i++;
}
}
return list;
}
更新:
Marcin 建议在树遍历期间进行散列给出了错误的答案,但也许这就是我所做的方式?
public ArrayList<Integer> getPaths(AbstractTree<String> tree, StringBuilder parent){
ArrayList<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
parent.append("/");
parent.append(tree.getNodeName());
list.add(new StringBuilder(parent).toString().hashCode());
if (!tree.isLeaf()){
int i = 0;
Iterator<AbstractTree<String>> child = tree.getChildren().iterator();
while (i < tree.getChildren().size()){
list.addAll(getPaths(child.next(), new StringBuilder(parent)));
i++;
}
}
return list;
}
最佳答案
我认为您的主要问题是您生成的重复数据量:对于树的每个叶子,您将复制通向该叶子的整个路径并计算该路径的哈希值。即,如果一个顶级节点下有 50,000 个叶子节点,则该节点的路径名将被复制 50,000 次,其哈希值将被计算 50,000 次。
如果您可以组织数据,以便将共享路径前缀重新用作叶之间的引用,并且缓存和重新使用这些前缀的哈希计算,则可以大大减少实际需要完成的工作量。
关于java - 缓慢构建路径列表,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/1177078/
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