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我有一个包含多项任务的项目。人们从事这些任务,我想从下表中获得“自主因素/人”。下表说明了每个任务由谁执行了什么操作:
+-------+-------------+------------------+-----------+--------------+ | Task# | Action Type | Time | Action By | Completed By | +-------+-------------+------------------+-----------+--------------+ | 1 | Assigment | 2015-07-23 10:00 | Nick | Nick | | 1 | Resolution | 2015-07-23 10:40 | Nick | Nick | | 1 | Closure | 2015-07-23 12:41 | Nick | Nick | +-------+-------------+------------------+-----------+--------------+ | 2 | Assigment | 2015-07-24 10:00 | Nick | Nick | | 2 | Assigment | 2015-07-24 10:30 | John | Nick | | 2 | Resolution | 2015-07-24 11:30 | Nick | Nick | | 2 | Closure | 2015-07-24 12:45 | Nick | Nick | +-------+-------------+------------------+-----------+--------------+ | 3 | Assigment | 2015-07-25 10:00 | John | Nick | | 3 | Resolution | 2015-07-25 11:00 | Nick | Nick | | 3 | Closure | 2015-07-25 13:50 | Nick | Nick | +-------+-------------+------------------+-----------+--------------+ | 4 | Assigment | 2015-07-26 10:00 | Nick | Nick | | 4 | Assigment | 2015-07-26 10:30 | John | Nick | | 4 | Resolution | 2015-07-26 10:40 | Nick | Nick | | 4 | Assigment | 2015-07-26 11:50 | John | Nick | | 4 | Closure | 2015-07-26 14:00 | Nick | Nick | +-------+-------------+------------------+-----------+--------------+
A person is considered autonomous when task come to him, he finish it and close from 1st time.
For example:
Hence, Nick autonomous faster is 50% (he worked on and closed 4 tasks but he closed only 2 autonomously). And John autonomous factor is 0% (he didn't close any task).
In summary, Nick considered AUTONOMOUS, if: 1. Nick is the one closed the task and no one touch it before him (ex: Task# 1), 2. or if multiple persons worked on the task before Nick but not Nick included, and he is the last one and he closed it (like Task# 3, but not like Task# 2, 4).
So the question is, is it possible to have a SQL query or simple code that run on above table that can get the autonomous factor/person, i.e. result expected to be like:
+------+-------------------+
| Name | Autonomous Factor |
+------+-------------------+
| Nick | 50% |
| John | 0% |
+------+-------------------+
最佳答案
这听起来像是聚合的聚合。我认为“自主”逻辑很简单,就是在有人关闭任务和第一次看到任务之间没有人接触任务。这可以用这些规则来表达:
要收集此信息,您需要考虑分配给任务的每个人。这需要在任务人员和任务数据之间进行交叉连接
。
结果查询:
select t.task, p.person,
(case when min(t.actionby) = max(t.actionby) then 1
when (max(case when t.actionby <> p.person then time end) >
min(case when t.actionby = p.person then time end)
) and
(max(case when t.actionby = p.person then time end) =
max(case when t.action = 'Closure' then time end)
)
then 1 else 0
end) as IsAutonomous
from (select distinct task, actionby as person from tasks) p join
tasks t
on p.task = t.task
group by t.task, p.person;
一旦你有了这些信息,剩下的只是一个额外的聚合:
select person, avg(IsAutonomous)
from (select t.task, p.person,
(case when min(t.actionby) = max(t.actionby) then 1
(max(case when t.actionby <> p.person then time end) >
min(case when t.actionby = p.person then time end)
) and
(max(case when t.actionby = p.person then time end) =
max(case when t.action = 'Closure' then time end)
)
then 1 else 0
end) as IsAutonomous
from (select distinct task, actionby as person from tasks) p join
tasks t
on p.task = t.task
group by t.task, p.person
) tp
group by person;
关于sql - 计算项目团队成员的自主因素,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/32156343/
test = (function(){var key = 200; return {getKey : function(){return key} }; })(); test.
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