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speech-recognition - 如何比较两个MFCC特征向量或两个语音的MFCC特征向量之间的相似性

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-01 16:06:20 27 4
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我提取了两种话语的13种MFCC功能。首次发声的功能集大小为11 * 13,其他为18 * 13。那么,如何比较两个特征集以找到这两个词之间的相似性?

如果有人知道,我没有使用任何分类器,标准工具遵循哪种算法比较MFCC特征向量。请提出建议,以便我可以实施。

最佳答案

您可以在matlab中尝试以下代码。
在将mfcc进行2次波之后,让我们假设对于第一个波,mfcc1,对于第二个波,mfcc2。
代码是:

mfcc1=mfcc1';
mfcc2=mfcc2';
M=simmx(mfcc1,mfcc2);
[p,q,c]=dp(1-M);
v=c(size(c,1),size(c,2))


复制过去的代码并运行,将mfcc值设置为mfcc1和mfcc2,



我使用dtw逻辑,我取了mfcc的逆,然后取了相似矩阵,然后找到了成本最低的路径。
如果完全匹配,则值为0
如果它接近匹配,那么您将获得接近零的值
。我希望这个能帮上忙 。
谢谢....

关于speech-recognition - 如何比较两个MFCC特征向量或两个语音的MFCC特征向量之间的相似性,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/25949679/

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