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我提取了两个话语的 13 个 MFCC 特征。第一个话语的特征集大小为 11*13,其他特征集大小为 18*13。那么,如何比较两个特征集来找出这两个词之间的相似度呢?
我没有使用任何分类器,如果有人知道标准工具遵循哪种算法来比较 MFCC 特征向量。请建议我,以便我可以实现它。
最佳答案
您可以在 matlab 中尝试以下代码。在使用 mfcc 进行 2 波之后,我们假设第一波是 mfcc1,第二波是 mfcc2。代码是:
mfcc1=mfcc1';
mfcc2=mfcc2';
M=simmx(mfcc1,mfcc2);
[p,q,c]=dp(1-M);
v=c(size(c,1),size(c,2))
复制代码并运行,将 mfcc 值设置为 mfcc1 和 mfcc2,
<小时/>我使用了 dtw 逻辑,我取了 mfcc 的逆,然后我取了相似矩阵,我找到了最低成本路径。如果完全匹配,则值为 0如果接近匹配,您的值将接近零 。我希望这个能帮上忙 。谢谢....
关于speech-recognition - 如何比较两个MFCC特征向量或两个语音话语的MFCC特征向量之间的相似度,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/25949679/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!