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我在 Affinity Designer 中创建了一个图像,它具有以下 channel :
R、G 和 B:
阿尔法:
当我在其他地方(虚幻引擎)使用此图像时,由于 RGB channel 的黑色部分,我在形状的边缘出现了小的黑色伪像。我需要的唯一重要信息是 alpha channel 。
如何使用 ImageMagick 将 RGB channel 替换为白色,同时保留 Alpha channel ?
最佳答案
这是在 ImageMagick 中执行此操作的简单方法:
首先,由于您没有提供实际图像,我将从 rgb.png 和 alpha.png 重建它
convert rgb.png alpha.png -alpha off -compose copy_opacity -composite image.png
现在,要使 rgb 部分变白,只需执行以下操作:
convert image.png -fill white -colorize 100 result.png
现在要看到 rgb 部分是全白的,我们这样做:
identify -verbose result.png
.
.
.
Channel statistics:
Pixels: 512
Gray:
min: 255 (1)
max: 255 (1)
mean: 255 (1)
standard deviation: 0 (0)
kurtosis: -4.9152e+52
skewness: 9.375e+35
entropy: 0
Alpha:
min: 0 (0)
max: 255 (1)
mean: 187.152 (0.733931)
standard deviation: 109.252 (0.42844)
kurtosis: -0.822401
skewness: -1.05578
entropy: 0.336307
所以 rgb 分量是恒定的 255(白色),图像现在是白色的,带有 alpha 分量。
关于image-processing - ImageMagick:用白色替换 RGB channel ,保留 Alpha,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/57427046/
我拦截了一个数据包并提取了有效载荷。此有效负载是压缩的 jpeg 字节流数据(例如,将此数据分配给 unsigned char *payload )。我知道如果我有一个 FILE 指针,那么我可以使用
假设我们有一个单 channel 图像 (5x5) A = [ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 2 1 4 5 6 3 4 5 6 7 4 3 4
关闭。此题需要details or clarity 。目前不接受答案。 想要改进这个问题吗?通过 editing this post 添加详细信息并澄清问题. 已关闭 2 年前。 Improve th
我有一个 RGB LED 并且有 9、10、11 的引脚和接地的引脚。已为 R、G 和 B 提供电阻器。 当我这样做时: analogWrite(r, 255); // I see a red c
我想知道如何从像素中获取颜色作为 RGB 整数,并在需要时进行转换。另外,如何利用差异来确定一个像素是否比另一个像素更亮或更暗。 最佳答案 简单: rgb_int = rgb_tuple[0] <<
关闭。这个问题不符合Stack Overflow guidelines .它目前不接受答案。 这个问题似乎与 help center 中定义的范围内的编程无关。 . 关闭 3 年前。 Improve
我的目标是找到与数组中的 RGB 相比最接近的 RGB 匹配项。我已经创建了一个循环遍历图片中每个像素的函数。我现在唯一需要做的就是找到图片中每个像素最接近数组颜色的颜色。 $colors = arr
将 YUV 文件转换为 RGB 文件时出现问题。完成后,我无法使用 GIMP 或其他查看器打开 .rgb 文件,但我成功打开下载的 .rgb 文件。请告诉我RGB文件的结构是什么? (它是否包含标题?
我正在开发一个程序,在该程序中我获取图像的一部分并计算该图像的平均 RGB。当我计算它时,我得到完全不同的值,就好像我要使用内置函数一样。当我测试我的数字并将它们放入 RGB 颜色图表时,它们会关闭,
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我需要根据像素的 RGB 颜色创建一个 Color 对象(读取 PNG 文件的 BufferedImage 对象,BufferedImage 颜色空间为 BufferedImage.TYPE_4BYT
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假设我有一张摄影底片扫描为 RGB 图像,我正试图找到一种算法将颜色值转换为 RGB 正片。 由于橙色偏差 (http://photo.net/learn/orange-negative-mask),
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!