r - ~ 的总和是什么意思？

Question

x <- iris[,1:4]
names(x) <- c("x1","x2","x3","x4")
aggregate(x1+x2+x3+x4~x1,FUN=sum,data=x)

这是输出，我想知道
1. 公式中的~是什么意思？
2. 为什么x1 = 4.3，x1 + x2 + x3 + x4是8.5？

x1 x1 + x2 + x3 + x4
1 4.3 8.5
2 4.4 26.9
3 4.5 8.4

当我使用

 transform(x,x1=sort(x1))

我得到的是:

     x1  x2  x3  x4  
1   4.3 3.5 1.4 0.2  
2   4.4 3.0 1.4 0.2  
3   4.4 3.2 1.3 0.2  
4   4.4 3.1 1.5 0.2  

(省略很多输出)
当x1=4.3时，x1 + x2 + x3 + x4不是3.5+1.4+0.2=5.1，也不是4.3+ 3.5+1.4+0.2=9.4?

Answer 1

~ 在 aggregate() 中将左侧分隔为“聚合”的内容，右侧分隔用于“聚合”的内容的项目。

在你的例子中，x1 + x2 + x3 + x4的结果会针对每一行进行计算，然后根据元组组成的组进行求和x1 以相同的值出现。

所以，您拥有 8.5 的原因是，被求和的数据是:

x1 + x2 + x3 + x4 = sum(c(4.3, 3.0, 1.1, 0.1)) = 8.5

在您的示例中，带有 x1 = 4.3 的行是第 14 行:14 4.3 3.0 1.1 0.1。

所有的值都相加，每个相加得到x1值，并发送到FUN=sum进行相加。

因为只有一个 x1 = 4.3，该值将只是 8.5，这是第 14 行的条目总和的结果。