r - R中的直方图

Question

我正在寻找有关直方图的一些指导。

假设我有这个 vecotr(称为 CF)

  [,1]    
 [1,] 2275.351
 [2,] 2269.562 
 [3,] 1925.700 
 [4,] 1904.195 
 [5,] 1974.039     

我使用以下公式在直方图中绘制此向量。

hist(CF)

现在让我们假设我有 10 000 个属性(property)的模拟估价。我想将这些绘制成直方图(或类似图)，其中 x 轴返回概率。

这样的情节将使 med 有机会陈述如下内容:“有 55% 的概率，该属性(property)的值(value)超过 1500 万美元。

建议？

Answer 1

您可能需要的是累积分布函数 (CDF)。它在 y 轴上有概率(不是 x，如您所问)，但由于这是表示所需信息的标准方式，因此最好使用此曲线。

例如，我生成了 10,000 个具有标准正态分布的值，然后构建了 CDF:

CF <- rnorm(10000)
breaks <- seq(-4,4,0.5)
CDF <- sapply(breaks,function(b) sum(CF<=b)/length(CF))
plot(breaks,CDF,type="l")

例如，您可以从图中读出概率为 50% 的值低于零。

如果你喜欢条形图，你可以绘制

barplot(CDF,names.arg=breaks)

我不了解你的详细数据，所以我不能给你更精确的代码。但基本上，您必须选择一组合理的中断，然后应用上面的代码。