Pandas 和模糊匹配

Question

目前我有两个数据框。我正在尝试使用 fuzzywuzzy 的 process.extractOne 函数来模糊匹配客户名称。当我在示例数据上运行以下脚本时，我得到了良好的结果并且没有错误，但是当我在我当前的数据帧上运行以下脚本时，我得到了属性和类型错误。出于安全原因，我无法提供数据，但如果有人能根据所提供的脚本弄清楚为什么我会收到错误，我将非常感激。

names2 = list(dftr3['Common Name'])
names3 = dict(zip(names2,names2))
def get_fuzz_match(row):
            match = process.extractOne(row['CLIENT_NAME'],choices = n3.keys(),score_cutoff = 80)
            if match:
                return n3[match[0]]
            return np.nan    
 dfmi4['Match Name'] = dfmi4.apply(get_fuzz_match, axis=1)

我知道没有一些示例会使故障排除变得更加困难，因此我会回答任何问题并编辑帖子以帮助完成此过程。具体报错是:

1.AttributeError: 'dict_keys' 对象没有属性 'items'

2.TypeError: 预期的字符串或缓冲区

Answer 1

AttributeError 是直截了当的，我认为是意料之中的。 Fuzzywuzzy 的 process.extract 函数完成了 process.extractOne 中的大部分实际工作，它使用 try:... except: 子句来确定是将 choices 参数处理为类字典还是类列表。我认为您看到了异常，因为在 except: 子句期间引发了 TypeError。

TypeError 很难确定，但我怀疑它出现在 StringProcessor 类中的某处，在 processor 模块中使用，再次由 extract< 调用，它使用多个字符串方法并且不捕获异常。因此，您的 apply 调用似乎传递的不是字符串。是否可能有任何空单元格？