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想知道哪种解决方案对于单机(64Go RAM)最快？
1)转换并插入到PostGres中，然后通过SQL在PostGres DB中进行处理？
(或MySQL...。)
2)将csv加载到Pandas中的块中并手动进行一个接一个的处理？
3)加载csv +转换为HDF并按块处理HDF？
4)其他解决方案。
最佳答案
对于在单台计算机上工作，PostgreSQL可能是您列出的3个选项中最合适的。
为了检查内存使用情况，您可以使用partitioning并按块处理数据。
关于pandas - Python中的大型枢纽分析表，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/41540340/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！