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我在从 PCA 对象中提取值时遇到问题。我需要 "Comp.1" 的"Proportion of Variance" 值。在此示例中,它的值为 0.7056111。
我能够在摘要中看到它,但无法提取,因为它不存在于 str(pca_test)
中。
pca_test<-data.frame(var1=rnorm(20), var2=rnorm(20))
summary(princomp(pca_test))
Importance of components:
Comp.1 Comp.2
Standard deviation 1.0200426 0.6588649
Proportion of Variance 0.7056111 0.2943889
Cumulative Proportion 0.7056111 1.0000000
# value 0.7056111 is absent here
> str(summary(princomp(pca_test)))
List of 9
$ sdev : Named num [1:2] 1.02 0.659
..- attr(*, "names")= chr [1:2] "Comp.1" "Comp.2"
$ loadings : loadings [1:2, 1:2] 0.289 0.957 -0.957 0.289
..- attr(*, "dimnames")=List of 2
.. ..$ : chr [1:2] "var1" "var2"
.. ..$ : chr [1:2] "Comp.1" "Comp.2"
$ center : Named num [1:2] 0.1497 -0.0897
..- attr(*, "names")= chr [1:2] "var1" "var2"
$ scale : Named num [1:2] 1 1
..- attr(*, "names")= chr [1:2] "var1" "var2"
$ n.obs : int 20
$ scores : num [1:20, 1:2] -1.8965 1.4866 -1.5019 0.0841 0.4751 ...
..- attr(*, "dimnames")=List of 2
.. ..$ : NULL
.. ..$ : chr [1:2] "Comp.1" "Comp.2"
$ call : language princomp(x = pca_test)
$ cutoff : num 0.1
$ print.loadings: logi FALSE
- attr(*, "class")= chr "summary.princomp"
最佳答案
但是 agstudy 是怎么发现的呢?这是我找出一些参数是如何编码的一般方法
pca_test<-data.frame(var1=rnorm(20), var2=rnorm(20))
pc = princomp(pca_test)
str(pc) # proportion not found
sp = summary(pc)
str(sp) # The proportion is still not there
# It is of class summary.princomp
# So it probably comes with the print
# This is naughty behavioR, the print function should not compute,
# but rather focus on display
getAnywhere(print.summary.princomp)
# There it is, at the top
#vars <- x$sdev^2
#vars <- vars/sum(vars)
#cat("Importance of components:\n")
#print(rbind(`Standard deviation` = x$sdev, `Proportion of Variance` = vars,
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