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我开始为我们在系统上管理的文档建立一个记录数据库。每个文档都会经历一系列特定的处理任务,我在此将其称为规范化、转换和提取。
文档处理可能在这些步骤中的任何一个中失败,因此,我正在寻找一种解决方案,可以快速存储这些信息以进行存档,但我也应该能够查询这些信息(并可能对其进行总结)。如果我用 json 定义数据结构,它可能看起来像这样:
{ 10123 : [
{ queue : 'converter',
startedAt : 'date-here',
finishedAt: 'date-here',
error : { message : 'error message', stackTrace : 'stack trace here' },
machine : '192.168.0.1'
} ,
{ queue : 'extractor',
startedAt : 'date-here',
finishedAt: 'date-here',
error : { message : 'error message', stackTrace : 'stack trace here' },
machine : '192.168.0.1'
},
{ queue : 'extractor',
startedAt : 'date-here',
finishedAt: 'date-here',
error : { message : 'error message', stackTrace : 'stack trace here' },
machine : '192.168.0.1'
},
] }
在理想的情况下,我将从特定文档中获得完整的处理生命周期信息,并且还应该能够检测哪些文档失败了以及每个过程所需的平均时间。
关于处理这个问题的理想数据库解决方案有什么提示吗?这可能适合每天几千次写入。
主要解决方案是用Java编写的,因此数据库应该有一个Java驱动程序。
最佳答案
Mongodb是一个正确的选择,因为它支持所有您期望的开箱即用的功能
查看 mongodb use cases了解更多信息
关于java - 用于跟踪文档管理系统内文档状态的数据库,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/7437187/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!