ios - 如何构建和运行 TensorFlow Lite iOS 示例？

Question

如何构建和运行 TensorFlow Lite iOS 示例？

( https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/contrib/lite/examples )

Answer 1

以下是从源(方法 1)和 Pod 文件(方法 2)构建和运行以下(2018 年 8 月 22 日)TensorFlow Lite iOS 示例的说明；

https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/contrib/lite/examples/ios/camera (内置摄像头分类)

https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/contrib/lite/examples/ios/simple (图片分类)

如何让TensorFlow Lite iOS相机/示例示例运行[tensorflow/contrib/lite/examples/ios/camera/simple]

(例如相机分类模型； mobilenet_quant_v1_224.tflite/ labels.txt ，简单分类模型； mobilenet_v1_1.0_224.tflite/ labels.txt )

方法一(来源:与现有项目集成)

基于的说明； https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/contrib/lite/g3doc/ios.md

git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow

cd tensorflow

git checkout r1.10 (选择一个包含 tensorflow/contrib/lite/download_dependencies.sh 的 tensorflow 版本)

[这些说明基于 https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/r1.10 ]

cd tensorflow/contrib/lite

./download_dependencies.sh

./build_ios_universal_lib.sh

cd examples/ios

./download_models.sh (将 tensorflow 模型下载到 simple/data 和 camera/data )

显示项目导航器

更新应用程序中的各种设置以链接到 TensorFlow Lite(例如，请参见 tensorflow/contrib/lite/examples/ios/simple/simple.xcodeproj/camera/tflite_camera_example.xcworkspace):

选择 [APPLICATIONNAME] 项目(蓝色文档图标)- [默认目标] - 构建阶段

将二进制文件与库链接 - 添加 (+) 库 tensorflow/contrib/lite/gen/lib/libtensorflow-lite.a

选择[APPLICATIONNAME]项目(蓝色文档图标)-[默认目标]-build设置

图书馆搜索路径 - 添加 [INSERTTENSORFLOWSOURCELOCATIONHERE]/tensorflow/contrib/lite/gen/lib

标题搜索路径 - 添加 [INSERTTENSORFLOWSOURCELOCATIONHERE] (tensorflow git 存储库的根文件夹)

标题搜索路径 - 添加 [INSERTTENSORFLOWSOURCELOCATIONHERE]/tensorflow/contrib/lite/downloads

标题搜索路径 - 添加 [INSERTTENSORFLOWSOURCELOCATIONHERE]/tensorflow/contrib/lite/downloads/flatbuffers/include

应通过将 C++ 语言方言设置为 GNU++11(或 GNU++14)并将 C++ 标准库设置为 libc++ 来启用 C++11 支持(或更高版本)。

项目导航器 - 在 [INSERTAPPLICATIONNAME] 项目(蓝色文档图标)中 - 创建名为 data 的新组

拖放 data来自 tensorflow/contrib/lite/example/ios/simple/data 的文件夹项目( grace_hopper.jpg , labels.txt , mobilenet... ) 到 xCode 中新创建的数据文件夹(当询问时，选择目标:如果需要复制项目)

修改应用程序的现有 AppDelegate.m相应地与 tensorflow/contrib/lite/examples/ios/simple/AppDelegate.mm/.h内容

从 tensorflow/contrib/lite/example/ios/simple 拖放源代码项( ios_image_load.h , ios_image_load.mm , RunModelViewController.h , RunModelViewController.mm , RunModelViewController.xib [NOT: AppDelegate.h , AppDelegate.mm 6 , |91914| 6 | 71914|

方法二(Pod文件)

基于的说明； https://www.tensorflow.org/mobile/tflite/demo_ios

main.mm

git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow

可选:cd tensorflow/git checkout r1.10

[这些说明基于 https://github.com/tensorflow/tensorflow/commit/5b63ee85acc0676a35252c50014a178b55aabaa4]

可选:从 tensorflow

中提取 tensorflow/contrib/lite/examples/ios 文件夹

5b63ee85acc0676a35252c50014a178b55aabaa4

cd tensorflow/contrib/lite/examples/ios (将 tensorflow 模型下载到 ./download_models.sh 和 simple/data )

camera/data/cd camera

cd simple

pod repo update

pod install/open tflite_camera_example.xcworkspace

选择 open simple.xcodeproj/tflite_camera_example项目(蓝色文档图标) - [默认目标] - 常规

选择“自动管理签名”(simple 项目需要)

将项目开发者更改为 [INSERTDEVELOPERNAMEHERE]

构建/运行